💻 Category

cs

976 papers

💻 computer science

Prospective validation of NeutrinoReview for LLM-assisted systematic review screening: an indoor air quality case study

Deze prospectieve studie toont aan dat de NeutrinoReview-tool, die gebruikmaakt van een zelfgehost LLaMA 3.1-8B-model, de werklast voor het screenen van systematische reviews met wel 74% kan verminderen zonder enige inbegrepen records te missen, hoewel de auteurs aanbevelen het te gebruiken als een conservatieve aanvulling op menselijke screening in afwachting van verdere validatie in diverse omgevingen.

Elias Sandner, Luca Fontana, Michael T. Solomon, Sumeya B. Abdella, Elisa Caracci, Luca Stabile, Giorgio Buonanno, Alice (…)2026-07-03
💻 computer science

A Reliability-Guided RGB-IR Object Detection Network with Complementary Information Decoupling for Autonomous Driving

Dit artikel stelt FSMF voor, een betrouwbaarheidsgestuurd RGB-IR objectdetectienetwerk voor autonoom rijden dat een betrouwbaarheidsgestuurd modulatiemodule, een complementaire informatieontkoppelingsmodule en een schaalbewuste fusiepiramide gebruikt om effectief uitdagingen op het gebied van verlichting en textuur aan te pakken, waarmee state-of-the-art prestaties worden behaald op de M3FD- en FLIR-datasets.

Miaomiao Yang, Fan Guo, Lin Cheng, Ping Fang2026-07-03
💻 computer science

AgriMemSynth: a synthetic benchmark for memory and multi-hop reasoning in agricultural question answering

Het artikel introduceert AgriMemSynth, een synthetisch benchmark-framework bestaande uit conversationele en multi-hop redeneerdatasets om landbouw-AI-systemen te evalueren, waarbij wordt onthuld dat strategieën voor retrieval-organisatie taakafhankelijk zijn en dat lexicale metrieken de juistheid van antwoorden vaak onderschatten.

Nur Arifin Akbar, Rahool Dembani, Biagio Lenzitti, Domenico Tegolo2026-07-03
💻 computer science

Meta-Level Based Recommender System Using Knowledge Graph-based Neural Collaborative Filtering

Dit artikel stelt Meta KG-NCF voor, een hybride meta-learning framework dat Knowledge Graph-embeddings (via TransE) integreert met Neural Collaborative Filtering en een First-Order Multi-Supervisor Association Network om cold-start problemen effectief aan te pakken, terwijl het een superieure nauwkeurigheid en computationele efficiëntie bereikt in vergelijking met bestaande baseline-methoden over meerdere grootschalige datasets.

Erfan Ainul Yakin, Triyanna Widiyaningtyas, Hary Suswanto, Didik Dwi Prasetya, Wahyu Caesarendra2026-07-03
💻 computer science

A Lightweight YOLOv11n-OBB-Based Method for Oriented Detection of Luosifen Outer Packages

Dit artikel stelt een lichtgewicht YOLOv11n-OBB-gebaseerde detectiemethode voor met een Surgical Precision vervangingsstrategie met GhostConv_OBB en C3k2_GhostConv_OBB modules, die een op hoge precisie en real-time gerichte detectie van Luosifen buitenverpakkingen op edge-apparaten bereikt terwijl deze de baseline aanzienlijk overtreft in nauwkeurigheid en efficiëntie.

Guojian Liang, Shuwen Zhou, Yinhai Li2026-07-03
💻 computer science

Bridging the Gap: Explainability Metrics for AI Image-Based Clinical Diagnostics

Deze studie introduceert de Explainability Agreement Index (EAI), een nieuwe metriek die de afstemming kwantificeert tussen door AI gegenereerde verklaringen en klinische redenering bij de diagnose van chronische wonden, waarbij wordt onthuld dat huidige AI-modellen ondanks een hoge classificatienauwkeurigheid vaak de interpreteerbaarheid missen die vereist is voor klinisch vertrouwen.

Albert Sire Langa, Ramon Reig-Bolaño, Clara Masó-Albareda, Ariadna Farrés-Serrat, Sergi Grau Carrion2026-07-03
💻 computer science

PMDA-Net: Progressive Feature Enhancement with Dynamic Attention for Crowd Counting

Het artikel stelt PMDA-Net voor, een progressief multi-level dynamisch aandacht netwerk dat de nauwkeurigheid van menstelling en de robuustheid tegen schaalvariatie, occlusie en achtergrondruis verbetert via een nieuwe architectuur die kenmerken bevat van featurekalibratie, cross-scale interactie, dichtheidsbewuste aandacht en voorgrondgestuurde optimalisatie.

Lin Zhou, Zhifan Jin, Zhong Zhang, He Wang, Sijia Chen, Liman Liu, Wenbing Tao2026-07-03
💻 computer science

A Two-Stage Audio Cascade with Coordinate Attention for On-Device Snore and Sleep Apnea Detection

Dit artikel presenteert een ultra-compacte, twee-traps on-device audiocascade die gebruikmaakt van een lichtgewicht 2D CNN voor snurkdetectie en een aangepast Coordinate Attention-mechanisme voor het classificeren van slaapapneu-events, waarbij een hoge nauwkeurigheid wordt bereikt met een reductie van 93,2% in parameters vergeleken met de baselines.

Yang L.2026-07-03✓ Author reviewed ⓘ