💻 Category

cs

3775 papers

💻 informatica

Stepwise Composition of Heuristic Components for Offline Strip Packing: A Controlled Study of Batch Reinforcement Learning

Deze gecontroleerde studie toont aan dat hoewel batch reinforcement learning voor stapsgewijze heuristiek-compositie in offline strip packing bescheiden, statistisch significante verbeteringen oplevert ten opzichte van statische portfolio's, de prestaties ervan inferieur blijven aan budgeted local search en een beperkt voordeel bieden ten opzichte van goed afgestelde statische configuraties.

Wenru Lin, Zhouwang Yang, Lei Liu2026-10-12
💻 informatica

Software Prototype for Smart Traffic Monitoring Using YOLOv11: Baseline Evaluation and Limitations

Dit artikel presenteert een softwareprototype voor slimme verkeersmonitoring met behulp van YOLOv11 en een Flask-dashboard, wat, ondanks het bereiken van slechts beperkte baseline-detectieprestaties op een kleine dataset, dient als een transparante basis voor toekomstige verbeteringen door de huidige capaciteiten te documenteren en expliciet te vermelden dat hardware-integratie en geautomatiseerde besturingsfuncties ontbreken.

Atharva Gunjal2026-10-12
💻 informatica

Maand: Architecture, Empirical Performance, and Multimodal Decision Governance for AI-Driven Virtual Mental Healthcare

Dit artikel introduceert Maand, een full-stack, multimodale door AI gedreven virtuele platform voor geestelijke gezondheidszorg dat tekst, stem, realtime gebarentaal en immersieve emotionele omgevingen integreert om het wereldwijde tekort aan behandelaars en toegankelijkheidsbarrières te overwinnen, waarbij een robuuste klinische veiligheid, lage latentieprestaties en een hoge gebruikersacceptatie worden aangetoond door middel van rigoureuze empirische validatie.

Muhammad Tayyab, Salman Nawaz2026-10-12
💻 informatica

Establishing AI State of Control: An Error Taxonomy and Assurance Framework for Transformer-Based Probabilistic Systems in Regulated Life Sciences

Dit artikel stelt een nieuwe tweedimensionale probabilistische foutentaxonomie en een geïntegreerd waarborgingskader voor dat de kloof overbrugt tussen traditioneel deterministisch risicomanagement en de unieke stochastische defecten van op transformermodellen gebaseerde AI, waardoor gereguleerde levenswetenschappen een continue staat van controle kunnen handhaven door middel van verfijnde foutenclassificatie, onherleidbaarheidstoetsing en afstemming op FDA-validatielevenscycli.

Kayla Britt2026-10-11
💻 informatica

MESNet: A Lightweight Transformer-CNN Collaborative Network with Morphology Awareness for Glioma Segmentation

Dit artikel stelt MESNet voor, een lichtgewicht Transformer-CNN collaboratief netwerk dat morfologische rand- en vormbewustheid integreert om een nauwkeurige en efficiënte gliomsegmentatie te bereiken met verminderde randfouten en lagere computationele kosten.

Jia Tan, Xi Guo, Chengqun Ma, Zihong Wang, Jinchuan Han, Maiyan Cui, Shengting Zhou, Xianju Yuan, Haitao Guo2026-10-11
💻 informatica

Hybrid Intelligence for Root-Cause Analysis in Manufacturing: An Adaptive Knowledge-Driven Decision-Support Framework

Deze studie stelt een hybride kennisgestuurd besluitvormingskader voor en valideert dit, dat semantische retrieval, op FMEA gebaseerde technische kennis en op Ishikawa gebaseerde contextbeoordeling integreert met een LightGBM-model om een hoge nauwkeurigheid te bereiken bij de identificatie van grondoorzaken in de productie, waardoor het aantal hypothesen dat experts moeten onderzoeken effectief wordt verminderd terwijl de robuustheid tegen ruisige gegevens behouden blijft.

Marialuisa Menanno, Antonio Bruno, Carlo Riccio, Matteo Mario Savino2026-10-11
💻 informatica

Human Perceptions Compared to Large Language Models on the Future of Artificial Intelligence: A Phenomenological Comparative Study

Deze fenomenologische vergelijkende studie onthult dat hoewel menselijke percepties en de projecties van Large Language Models (LLM's) van een post-singulariteitstoekomst aanvankelijk verschillen in vocabulaire, het wegsnijden van de door corporate RLHF opgelegde beleefdheidsprotocollen de meer fatalistische narratieven van LLM's blootlegt, die vervolgens overeenstemmen met menselijke zorgen en significante controle-risico's met betrekking tot desinformatie en cognitieve soevereiniteit benadrukken.

Matthew Lammi, Anthony Bedford, Declan Humphreys2026-10-11
💻 informatica

Artificial Intelligence for Tooth Numbering and Full-Mouth Series Placement

Deze studie presenteert een deep learning-pipeline die gebruikmaakt van georiënteerde objectdetectie en Siamese neurale netwerken, waarmee een hoge nauwkeurigheid wordt bereikt bij automatische teltelling en plaatsing van volledige gebitsseries op röntgenfoto's, wat potentieel de tandheelkundige diagnostische workflows kan stroomlijnen.

Britney Nguyen, Kearny Chang, Yi Liu, Nikola Angelov, Ming-Feng Chang, Aaron Glick, Hsiu-Wan Meng, Celine Sheng, Sally S (…)2026-10-11