💻 computer science

Optimization of Monodepth2-Based Monocular Vision Measurement Method Using Prior Geometric Features and Semantic Segmentation

Dit artikel stelt een geoptimaliseerde op Monodepth2 gebaseerde monoculaire visiemethode voor die semantische segmentatie en vaste gewichtsruimtelijke correctie integreert met behulp van vooraf bekende geometrische kenmerken om submillimeter nauwkeurigheid in constructiescenario's te bereiken, waarbij een foutreductie van meer dan 96% wordt aangetoond vergeleken met conventionele benaderingen.

Shuzhan Wu, Lizhen Huang, Jingwen Liu, Hualin Tang, Kai Zhao, Tianfan Zhang2026-07-03
💻 computer science

Lightweight Adaptive YOLOv11 for Industrial Defect Perception and Closed-Loop Sorting Cybernetic Control System

Dit artikel stelt een lichtgewicht adaptieve YOLOv11-detector voor, geïntegreerd met een gesloten cybernetisch controlesysteem om hoge-snelheid, hoge-nauwkeurigheid industriële defectperceptie en real-time sortering te bereiken, wat de inferentie-efficiëntie en controlestabiliteit aanzienlijk verbetert in vergelijking met conventionele methoden.

shiqi wang2026-07-03
💻 computer science

Benchmarking and Stress-Testing Off-the-Shelf Vision Embeddings for Surface Re-Identification in Open-Source Intelligence

Dit artikel presenteert een reproduceerbare benchmark die aantoont dat hoewel kant-en-klare zelfgesuperviseerde visuele embeddings zoals DINOv2 effectief leads kunnen genereren voor oppervlakte-re-identificatie in OSINT, ze nog steeds onvoldoende zijn voor ongekwalificeerde identificatie vanwege significante prestatieafname bij schaalvariaties en op gladde oppervlakken.

Mohammadreza Rashidi2026-07-03
💻 computer science

Language as a Hidden Variable: Measuring Behavioral Divergence in Multilingual Large Language Models

Deze studie daagt de aanname van taalinvariante gedragingen in meertalige LLM's uit door via een gecontroleerde empirische analyse aan te tonen dat semantische, sentiment- en veiligheidsgerelateerde reacties significant variëren tussen het Engels, Hindi en Frans, wat onthult dat gedragsdivergentie reëel en categorieafhankelijk is in plaats van strikt de voorspellingen van linguïstische afstand te volgen.

Aman Chandra H2026-07-03
💻 computer science

Beyond Functional Correctness: Code Quality and Human–AI Interaction in a Quasi-Experimental Comparison of AI-Assisted Non-Programmers and Programmers without AI

Deze quasi-experimentele studie toont aan dat door AI ondersteunde niet-programmeurs code produceerden met hogere scores voor onderhoudbaarheid en structurele kwaliteit dan programmeurs die zonder AI werkten, waarbij de kwaliteit van de mens-AI-interactie een sterke voorspeller bleek te zijn voor deze resultaten.

Leonardo Martín Esnaola, Hugo Dionisio Ramón, Laura Cristina Lanzarini2026-07-03
💻 computer science

The Skeleton and the Tissue: Normative Drift, Output Stability, and the Limits of Self-Audit in Claude

Dit artikel evalueert systematisch de prestaties van Claude binnen hoogwaardige domeinen en talen, waarbij wordt onthuld dat hoewel het model een hoge outputstabiliteit behoudt, het lijdt onder "normatieve drift" waarbij de redeneerprocessen degraderen en zelf-auditmechanismen circulair worden, wat leidt tot een nieuw faalmodus genaamd het "fortificatiepatroon" waarbij verdedigde uitkomsten de plaats innemen van deugdelijke redenering.

Evans Tovar2026-07-03
💻 computer science

Designing Ethical Artificial Intelligence-Driven Mental Health Applications: A Cross-Contextual Framework Informed by Developers, Digital Ethics Experts, and Digital Health Specialists in Switzerland and Nigeria

Dit artikel stelt een empirisch onderbouwd, acht zuilen tellend "core-plus-context" ethisch ontwerpraamwerk voor voor door AI gestuurde mentale gezondheidstoepassingen voor, afgeleid van kwalitatieve interviews met belanghebbenden in Zwitserland en Nigeria, om universele ethische principes te operationaliseren terwijl specifieke regionale implementatieuitdagingen worden geadresseerd.

Lorenta Ojo, Prof. Markus Christen2026-07-03
💻 computer science

An Ensemble PPO Trading Agent Across Real Limit Order Book and Long-Horizon OHLCV Data: Diagnosis, Correction, and Honest Evaluation

Dit artikel presenteert een transparante empirische studie van een op PPO gebaseerde Bitcoin-handelagent die kritieke trainingsfouten diagnosticeert en corrigeert om een bescheiden prestatie op de lange termijn te behalen ten opzichte van Buy-and-Hold, terwijl het tegelijkertijd aantoont dat real-time limit order book-data vaak een rationair "niet-handelen"-beleid oplevert doordat transactiekosten zwaarder wegen dan micro-prijsbewegingen, wat uiteindelijk pleit voor de waarde van reproduceerbare rapportage van negatieve resultaten boven gepolijste succesverhalen.

william darryl towa2026-07-03
💻 computer science

Beyond Expected Coverage: Lower-Tail Risk Management in Fair Influence Maximization

Dit artikel introduceert een raamwerk voor eerlijke invloedmaximalisatie dat rekening houdt met risico's in de linkerstaart, waarbij Conditional Value-at-Risk en de kans op tekorten in de slechtst presterende groep worden gebruikt om benadeelde groepen te beschermen tegen ernstige dekkingsuitval, wat resulteert in een significante vermindering van het dekkingsrisico met slechts een marginaal verlies in de totale verwachte reikwijdte.

ZhenghaoChen, Shangzhe Jin2026-07-03
💻 computer science

Modified Wavenumber Analysis Extended to Physics-Informed Neural Networks

Deze studie breidt de analyse van de gemodificeerde golfgetalmethode uit naar Physics-Informed Neural Networks (PINNs) om systematisch hun spectrale nauwkeurigheid bij hoogfrequente golfproblemen te evalueren, waarbij wordt onthuld dat diepere architecturen, specifieke activatiefuncties zoals sinusoïdaal of tanh-Gaussiaans, en een optimaal aantal Fourier-modi (F=4F=4) cruciaal zijn voor het minimaliseren van dispersie- en dissipatiefouten.

Rubén Echeverría, Adrián Delgado, Pablo Barreiro, Adrián García-Gutiérrez2026-07-03✓ Author reviewed