Optimization of Monodepth2-Based Monocular Vision Measurement Method Using Prior Geometric Features and Semantic Segmentation
Dit artikel stelt een geoptimaliseerde op Monodepth2 gebaseerde monoculaire visiemethode voor die semantische segmentatie en vaste gewichtsruimtelijke correctie integreert met behulp van vooraf bekende geometrische kenmerken om submillimeter nauwkeurigheid in constructiescenario's te bereiken, waarbij een foutreductie van meer dan 96% wordt aangetoond vergeleken met conventionele benaderingen.