cs papers | Gist.Science

A Self-Healing Architecture for Mitigating Bibliographic Hallucinations in LLM-Generated Academic Texts

Dit artikel introduceert een nieuwe zelfhelende architectuur die autonoom bibliografische hallucinaties in door LLM's gegenereerde academische teksten detecteert en mitigeert door meerlaagse verificatie te combineren met een efficiënt zingebaseerd verfijningsproces, waarbij een hoge identificatienauwkeurigheid (0,96) wordt bereikt en de computationele kosten aanzienlijk worden verminderd terwijl de wetenschappelijke integriteit wordt gewaarborgd.

Davide Tosi, Edoardo Crescenzo Mauriello, Andrea Utzeri2026-08-26

💻 computer science

When Evaluation Clarity Creates Algorithmic Anxiety: A Randomized Field Experiment of Explainable Fuzzy Assessment and Teacher Feedback Uptake

Een gerandomiseerd veldeperiment met 982 Chinese universiteitscollega's toont aan dat uitlegbare fuzzy AI-feedback de procedurele rechtvaardigheid, gekalibreerd vertrouwen en daaropvolgende instructieve verbetering significant verbetert in vergelijking met traditionele of black-box AI-systemen, voornamelijk door algoritmische onzekerheid te verhelderen en de opname van feedback te bevorderen.

Yiran Zhou2026-08-26

💻 computer science

A Validated Measurement Protocol for Comparable, Cost-Aware Software Testing Evaluation: A Reproducible Benchmark, an Oracle Sampling-Budget Guarantee, and a Real-Fault Validity Study, Instantiated for Quantum Programs

Dit artikel introduceert een gevalideerd, reproduceerbaar meetprotocol (QSQ-Bench en Q-EVAL) dat vergelijkbare, kostenbewuste en construct-valide softwaretestevaluaties waarborgt door statistische oracle-garanties vast te stellen en de effectiviteit ervan aan te tonen door middel van een uitgebreide studie naar quantumprogramma's en een klassiek systeem.

Bhanwar Gupta, Sanjeev Rana2026-08-26

💻 computer science

SFE-YOLO: Spatial-Frequency Dual-Domain Enhanced YOLO for SAR Ship Detection

Om de beperkingen van bestaande detectoren in complexe mariene omgevingen aan te pakken, stelt het artikel SFE-YOLO voor, een dual-domain versterkt YOLO-framework dat pinwheel-convolutie integreert voor multi-oriëntatie kenmerkextractie en een frequentiedomein-blok voor zeeclutter-onderdrukking, waarmee superieure prestaties wordt behaald bij SAR-scheepsdetectie op de SSDD- en HRSID-datasets.

Huicong Ning, Ying Zhang, Jiajia Chen, Peinan Hao, Xiaojing Zhao, Tianzi Yan2026-08-26

💻 computer science

Context-Aware LLM Evaluators for Content Moderation Judgments in a Low-Resource Setting

Deze studie toont aan dat hoewel contextbewuste prompting en het ophalen van eerdere beslissingen de prestaties van Large Language Model-evaluatoren voor de moderatie van Duitse krantenfora kunnen verbeteren, de keuze van de modelcapaciteit kritischer is dan de promptingstrategie, waarbij het grootste model superieur is aan gesuperviseerde systemen bij zeldzame verwijderingscategorieën zonder dat geannoteerde trainingsdata vereist zijn.

Felix Krejca, Tobias Kietreiber, Michael Wiegand, Sebastian Neumaier2026-08-26

💻 computer science

A Priority-Guided Action-Masked Proximal Policy Optimization Framework for Dynamic Scheduling of Electric Power Material Verification Tasks

Dit artikel stelt PPO-TS voor, een prioriteitsgestuurd met actiemaskering voorzien Proximal Policy Optimization-framework dat een statistisch significante verbetering vertoont in een synthetische benchmark voor dynamische verificatieplanning van elektrische vermagematerialen, ondanks het onthullen van beperkingen in de benutting van apparatuur en de grenzen van generalisatie.

Zhaolei He, Ao He, Cong Lin, Jing Zhao, Liping Gao, Xiang Yin2026-08-26

💻 computer science

Learning efficient representations of complex constraints for scalable optimization

Het artikel introduceert PolyFormer, een natuurkundig geïnformeerd machine learning-framework dat compacte polytopische representaties van complexe beperkingen leert om schaalbare, snelle en nauwkeurige prescriptieve optimalisatie over diverse real-world problemen mogelijk te maken.

Bo Zhao, Yilin Wen, Yi Guo, Wei Qi, Zechun Hu, Colin Jones, Jian Sun2026-08-26

💻 computer science

JarifNet: An Attention-Augmented Lightweight CNN for Highly Calibrated Edge Image Classification

Dit artikel introduceert JarifNet, een lichtgewicht CNN-architectuur die inverted residual bottlenecks, Squeeze-and-Excitation attention en Stochastic Depth combineert om state-of-the-art nauwkeurigheid, probabilistische kalibratie en computationele efficiëntie te bereiken voor edge beeldclassificatie op de CIFAR-10 dataset.

Sadik Al Jarif2026-08-26

💻 computer science

TITAN: A Diversity-Driven Stacked Ensemble with a Multi-Branch Neural Network for Predicting Live Birth in IVF

Het artikel introduceert TITAN, een op diversiteit gebaseerd gestapeld ensemblemodel dat vijf boomgebaseerde leerders en een aangepast multi-branch neuraal netwerk integreert met strikte detectie van lekkage en Bayesiaanse optimalisatie om de staat van de kunst te bereiken in het voorspellen van live geboorte-uitkomsten voor IVF-cycli met behulp van het HFEA-register.

Bala Shiwangi¹, Shailesh D. Kamble², Brijesh Kumar¹2026-08-26

💻 computer science

Multi-classification of Brain Tumor MRI images using Convoluted Neural Network (CNN) based approach

Deze studie stelt een op maat gemaakt zevenlaags Convolutioneel Neuraal Netwerk (CNN) model voor dat een testnauwkeurigheid van 96,10% bereikt bij het classificeren van hersen-MRI-beelden in de categorieën Glioom, Meningioom, Hypofyse en normaal, wat een robuuste prestatie demonstreert voor computerondersteunde diagnose zonder gebruik te maken van vooraf getrainde modellen.

Bhavak Bajaj, PRIYA GOEL, Rajni Bala2026-08-26

← Vorige Volgende →