💻 computer science

LARC-QL: Q-Learning Enhanced Content Caching for CCN 1 LARC-QL: A Q-Learning Enhanced Latency-Aware and Resource-Efficient Content Caching Scheme for Content-Centric Networks

Dit artikel stelt LARC-QL voor, een door Q-learning verbeterd content caching-schema voor Content-Centric Networks dat gebruikmaakt van dubbele Q-tabellen en realtime vraagsignalen om caching-beslissingen en on-path plaatsing dynamisch te optimaliseren, wat de cache-hitratio's, latentie en de efficiëntie van hulpbronnen aanzienlijk verbetert in vergelijking met statische strategieën.

Yasar Khan, Nazia Perwaiz, Saad Mustafa2026-07-03
💻 computer science

Ai-powered Mobile Proctoring Frameworks Using Machine Learning Algorithms in Higher Education: Post-covid Trends, Challenges, and Ethical Implications

Deze systematische review van 20 peer-reviewed studies evalueert het post-COVID landschap van door AI ondersteunde mobiele proctoring in het hoger onderwijs, waarbij de potentie voor schaalbare examenintegriteit wordt belicht terwijl tegelijkertijd kritisch wordt ingegaan op significante tekortkomingen in mobiel-specifiek onderzoek, technische betrouwbaarheid en ethische kwesties zoals privacy en algoritmische bias.

Bartholomew Oganda Mogoi, John Kamau, Raymond Ongus2026-07-03
💻 computer science

Log-based Anomaly Detection Uses All Contextual Information with a Linear Self- Attention Encoder

Dit artikel introduceert AllLinLog, een gestroomlijnd model dat de noodzaak voor log-parsing elimineert door een lineaire self-attention encoder te gebruiken om direct volledige contextuele informatie uit systeemlogs te verwerken, waardoor het een superieure nauwkeurigheid bij anomaliedetectie en een snellere inferentie bereikt in vergelijking met traditionele methoden.

Chi-Ming Chou, Shang-Kuan Chen2026-07-03
💻 computer science

Security of consumer electronics on Hybrid Model for Enhancement of RSA Using Quantum Key Distribution

Dit artikel stelt een hybride cryptografisch model voor en evalueert dit, dat RSA integreert met Quantum Key Distribution (met gebruik van het BB84-protocol) om consumentenelektronica te beveiligen tegen kwantumcomputerbedreigingen, waarbij een verbeterde prestatie wordt aangetoond op het gebied van sleutelgeneratie, encryptiesnelheid en weerstand tegen man-in-the-middle-aanvallen.

hamza khan, Mohammad Faisal, haseeb Ur Rehman2026-07-03
💻 computer science

A Framework for Dynamic Knowledge Graph Ontology Incremental Alignment based on Large Language Model Agents

Het artikel stelt DOKA-Agent voor, een framework voor large language model agents dat een perceive-plan-act workflow hanteert om dynamische, incrementele ontologie-alignement in evoluerende kennisgrafen te bereiken, waardoor de semantische precisie wordt verbeterd en de update-latentie wordt verminderd in vergelijking met traditionele statische methoden.

Hao Qin, Fusheng Wei, Bin Liang, Wobin Lin2026-07-03
💻 computer science

Scientometric modeling of emerging technologies: assessing the added predictive value of graph structure

Met behulp van een corpus over cybersecurity in de ruimte toont deze studie aan dat hoewel de grafische topologie contextafhankelijke incrementele waarde biedt bij het voorspellen van technologische opkomst, de temporele geschiedenissen op knooppunkniveau reeds de meerderheid van de voorspellende informatie coderen, wat resulteert in slechts bescheiden en niet-uniforme verbeteringen van graafbewuste modellen ten opzichte van sterke temporele baselines.

Paul Bagourd, Julian Jang-Jaccard2026-07-03
💻 computer science

Parallel Accelerated Steganographic Polar Coding Architecture Based on GPU

Dit artikel presenteert CuSPC, een op GPU georiënteerde architectuur voor steganografische polar coding die decoderschema's herstructureert en multi-level parallellisme benut om een 30 keer hogere doorvoer te bereiken ten opzichte van CPU-baselines, terwijl een lage coderingsverlies en vergelijkbare steganalyse-resistentie behouden blijven.

Xiaolei He, Luyao Wang, Haocheng Fu, Yun Cao, Meineng Zhu2026-07-03
💻 computer science

CodePori: Large-Scale System for Autonomous Software Development Using Multi-Agent Technology

Deze studie introduceert CodePori, een grootschalig multi-agent systeem voor autonome softwareontwikkeling, en evalueert empirisch de praktische toepasbaarheid ervan door middel van feedback van deelnemers om de belangrijkste uitdagingen en kansen buiten de standaard benchmark-metrieken te identificeren.

Zeeshan Rasheed, Muhammad Waseem, Kai-Kristian Kemell, Aakash Ahmad, Malik Abdul Sami, Mika Saari, Jussi Rasku, Pekka Ab (…)2026-07-03
💻 computer science

Adapting homework design principles in modern Computer Science education to enhance learning outcomes and reduce unintended consequences

Deze studie stelt strategieën voor en evalueert deze voor het herontwerpen van informatica-huiswerk om AI-tools te benutten in plaats van te verbieden, waarbij wordt aangetoond dat iteratieve leercycli, strategische timing en continue feedback het werkelijke begrip van studenten kunnen verbeteren terwijl de academische integriteit behouden blijft.

Jamaladdin Hasanov2026-07-03