Probabilistic recovery of high-impact urban convective rainfall from radar-assimilation experiments using conditional diffusion and distributional attribution
Deze studie presenteert een hybride voorspellingsframework dat convectie-toelaatbare WRF-simulaties combineert met 3DVAR-radarasimilatie en conditionele diffusie-postprocessing om de probabilistische voorspelling van gelokaliseerde, impactvolle convectieve neerslag over Baltimore aanzienlijk te verbeteren, waarbij stormverplaatsingsfouten effectief worden gecorrigeerd en de voorspellingsonzekerheid wordt verminderd ondanks de beperkingen van radarasimilatie alleen.