Spatio-Temporal Analysis of the Pattern of Land use and Land Cover Changes among the Sub-Basins in the White Volta Basin
Deze studie maakt gebruik van Landsat-beelden en random forest-analyse om de ruimtelijke en temporele veranderingen in landgebruik en landbedekking in het White Volta-bekken van 1995 tot 2023 te kwantificeren, waarbij landbouwexpansie, verstedelijking en mijnbouw worden geïdentificeerd als de primaire drijfveren van degradatie die significant variëren over de verschillende sub-bekkens, waarbij Kulpawn het meest ernstig getroffen is en Gambaga het minst.