econ.GN papers | Gist.Science

Adaptive Robust Optimization for European Electricity System Planning Considering Regional Dunkelflaute Events

Dit onderzoek toont aan dat het integreren van regionale Dunkelflaute-gebeurtenissen in de langetermijnplanning van het Europese elektriciteitssysteem via adaptieve robuuste optimalisatie leidt tot een niet-lineaire stijging van de systeemkosten en een verschuiving in de technologie-mix, wat de noodzaak onderstreept van gecoördineerde grensoverschrijdende beleidsmaatregelen voor investeringen in infrastructuur en langdurige opslag.

Maximilian Bernecker, Smaranda Sgarciu, Xiaoming Kan, Mehrnaz Anvari, Iegor Riepin, Felix MüsgensWed, 11 Ma📈 econ

The Data-Dollars Tradeoff: Privacy Harms vs. Economic Risk in Personalized AI Adoption

Uit een experiment met 610 deelnemers blijkt dat onzekerheid over datalekken, en niet alleen privacyvoorkeuren op zich, leidt tot vermijdingsgedrag bij de adoptie van gepersonaliseerde AI, terwijl een bekende risicokans geen dergelijk effect heeft.

Alexander Erlei, Tahir Abbas, Kilian Bizer, Ujwal GadirajuWed, 11 Ma📈 econ

LLM-Agent Interactions on Markets with Information Asymmetries

Dit onderzoek toont aan dat markten met informatieasymmetrieën die door LLM-agents worden bediend, fundamenteel anders functioneren dan die van mensen en dat de uitlijning van sociale voorkeuren de belangrijkste factor is voor markt-efficiëntie, aangezien institutionele maatregelen alleen onvoldoende blijken om uitbuiting te voorkomen.

Alexander Erlei, Lukas MeubWed, 11 Ma💰 q-fin

A Survey of Reinforcement Learning For Economics

Dit overzicht introduceert versterkend leren als een veelbelovende, zij het imperfecte, aanvulling op de toolkit van de computationele econoom, waarmee complexe, hoog-dimensionale economische modellen kunnen worden opgelost die traditionele dynamische programmering weerstaan, terwijl tegelijkertijd de praktische beperkingen en afhankelijkheid van nauwkeurige simulatoren worden erkend.

Pranjal RawatWed, 11 Ma🤖 cs.LG

Conscription and its exemption in 19th Century Japan: Incentivized family head in educational market

Uit deze studie met individuele paneldata van Keio Gijuku blijkt dat de Japanse dienstplicht in de 19e eeuw weliswaar leidde tot een tijdelijke toename van het aantal studerende gezinshoofden, maar geen kwalitatieve verbetering van hun academische prestaties teweegbracht.

Eiji YamamuraWed, 11 Ma💰 q-fin

How bad is time variability for users in mobility services?

Deze paper ontwikkelt een theoretisch raamwerk om de kosten van tijdsvariabiliteit in mobiliteitsdiensten te kwantificeren en levert een data-arme bovengrens voor de verhouding tussen variabiliteitskosten en reistijdskosten, wat essentieel is voor strategische prioritering in vervoersplanning en prijsstelling.

Zhaoqi Zang, David Z. W. Wang, Xiangdong Xu, Shaojun LiuWed, 11 Ma📈 econ

Has the COVID-19 Pandemic Altered the Traditional View about Women's Active Work?

Deze studie concludeert dat de COVID-19-pandemie de traditionele opvattingen over vrouwen in het actieve werk heeft veranderd, waarbij zowel mannen als vrouwen na de uitbraak positiever werden, met name vrouwen die nu positiever zijn dan mannen, en ouderen en getrouwde mannen een toename in positieve houding vertoonden.

Eiji Yamamura, Fumio OhtakeWed, 11 Ma💰 q-fin

Perceptions and worldviews of Transgender individuals

Deze studie, gebaseerd op een panel van ruim 19.000 observaties, concludeert dat transgenderpersonen significant minder gelukkig en gezond zijn, minder geneigd zijn om gendergerelateerde progressieve waarden te omarmen of onafhankelijke carrièrkeuzes te maken, en meer wantrouwen jegens anderen vertonen dan niet-transgenderpersonen.

Eiji YamamuraWed, 11 Ma💰 q-fin

The Illusion of Collusion

Dit artikel toont aan dat algoritmen die zonder kennis van concurrenten handelen, vaak naïeve collusie vertonen door synchronisatie van acties, waarbij de kans op dit gedrag sterk afhangt van het gebruikte leermechanisme en varieert van nooit tot altijd afhankelijk van de mate van determinisme.

Connor Douglas, Foster Provost, Arun SundararajanTue, 10 Ma💻 cs

Think, Speak, Decide: Language-Augmented Multi-Agent Reinforcement Learning for Economic Decision-Making

Dit artikel introduceert LAMP, een framework dat taal verrijkt in multi-agent versterkend leren via een 'Denk-Spreek-Beslis'-pipeline om economische beslissingen robuuster, effectiever en interpreteerbaarder te maken.

Heyang Ma, Qirui Mi, Qipeng Yang, Zijun Fan, Bo Li, Haifeng ZhangTue, 10 Ma💻 cs

HLER: Human-in-the-Loop Economic Research via Multi-Agent Pipelines for Empirical Discovery

Het paper introduceert HLER, een mens-in-de-lus multi-agent architectuur die empirisch economisch onderzoek automatiseert door datasetbewuste hypothesevorming en menselijke beslispunten te integreren, waardoor haalbare onderzoeksvragen en complete manuscripten met lage kosten kunnen worden gegenereerd.

Chen Zhu, Xiaolu WangTue, 10 Ma💻 cs

Designing probabilistic AI monsoon forecasts to inform agricultural decision-making

Dit artikel beschrijft een nieuw besluitvormingskader en een hybride AI-statistisch voorspellingsmodel voor de Indiase moesson, dat in 2025 operationeel werd ingezet om 38 miljoen boeren nauwkeurige, op maat gemaakte seizoensvoorspellingen te bieden voor betere landbouwbeslissingen.

Colin Aitken, Rajat Masiwal, Adam Marchakitus, Katherine Kowal, Mayank Gupta, Tyler Yang, Amir Jina, Pedram Hassanzadeh, William R. Boos, Michael KremerTue, 10 Ma🤖 cs.LG

The coordination gap in frontier AI safety policies

Dit artikel betoogt dat het ontbreken van structurele coördinatiemechanismen voor het geval preventie faalt, een cruciaal zwak punt is in het huidige beleid voor veilige grensvlak-AI, en pleit voor het aanpassen van bestaande modellen uit nucleaire veiligheid en pandemiebestrijding om deze 'coördinatiekloof' te dichten.

Isaak MengeshaThu, 12 Ma📈 econ

Towards macroeconomic analysis without microfoundations: measuring the entropy of simulated exchange economies

Dit artikel demonstreert aan de hand van computersimulaties dat de entropie van gesimuleerde ruileconomieën empirisch kan worden gemeten volgens de principes van thermische macroeconomie, waardoor macro-economische analyses mogelijk worden zonder microfundamenten.

Yihang Luo, Robert S. MacKay, Nick ChaterThu, 12 Ma💰 q-fin

A Semi-Structural Model with Household Debt for Israel

Deze paper presenteert een semi-structureel DSGE-model voor de Israëlische economie dat huishoudelijke schuldfricties in rekening brengt, en concludeert dat monetaire beleidsreacties op kredietmarkten essentieel zijn voor stabiliteit, terwijl macroprudentieel beleid overbesteding kan voorkomen en de kredietkosten kan verlagen om de vraag te stimuleren.

Alex Ilek, Nimrod CohenThu, 12 Ma📈 econ

Algorithmic Collusion by Large Language Models

Dit onderzoek toont aan dat prijsbepalende agenten op basis van grote taalmodellen (LLMs) in oligopolistische markten autonoom en snel tot supracompetitieve prijzen en winsten neigen, waarbij subtiele variaties in instructies de uitkomst aanzienlijk beïnvloeden en nieuwe uitdagingen voor regulering creëren.

Sara Fish, Yannai A. Gonczarowski, Ran I. ShorrerMon, 09 Ma🤖 cs.AI

Identifying the post-pandemic determinants of low performing students in Latin America through Interpretable Machine Learning methods

Dit artikel identificeert met behulp van interpretable machine learning de belangrijkste determinanten voor slecht presterende leerlingen in Latijns-Amerika na de pandemie, waarbij taalkleuren, schoolherhaling, gebrek aan digitale middelen, armoede en werk, en schoolkwaliteit als cruciale factoren naar voren komen.

Marcos DelpratoMon, 09 Ma💰 q-fin

Nonlinear Fiscal Transitions and the Dynamics of Public Expenditure Reform

Dit artikel ontwikkelt een niet-lineair theoretisch kader om de dynamiek van overheidsuitgavenhervormingen in Uruguay te analyseren en toont aan dat structurele hervormingen, door institutionele rigiditeiten en aanpassingskosten, leiden tot een J-vormig uitgavenpad waarbij de totale uitgaven eerst stijgen voordat ze op de lange termijn convergeren naar een efficiëntere toewijzing.

Diego VallarinoMon, 09 Ma💰 q-fin

The Widening Gap in Tax Attitudes: Role of Government Trust in the post COVID-19 period

Deze studie toont aan dat de steun voor belastingverhogingen om ongelijkheid te verminderen in Japan na de pandemie verschuift van onvoorwaardelijke normen naar voorwaardelijke steun die sterk afhankelijk is van het vertrouwen in de overheid, vooral onder hogere inkomens.

Eiji Yamamura, Fumio OhtakeMon, 09 Ma💰 q-fin

Preference for redistribution and institutional trust: Comparison before and after COVID-19

Op basis van een Japanse panelstudie uit de periode 2016-2024 concludeert dit onderzoek dat de voorkeur voor inkomensherverdeling na de COVID-19-pandemie vooral bij hooginkomens daalde, waarbij een hoger vertrouwen in de overheid deze afname dempte, terwijl algemeen vertrouwen en wederkerigheid geen invloed hadden.

Eiji Yamamura, Fumio OhtakeMon, 09 Ma💰 q-fin