73 papers
Dit artikel analyseert een spel met goedkoop gepraat waarbij een ontvanger één dimensie van een multidimensionale toestand kan controleren, en identificeert een klasse van evenwichten waarin de afzender de hoogste componenten onthult en de ontvanger er één controleert, wat leidt tot winst voor de afzender zolang deze evenwichten superieur zijn aan het resultaat zonder communicatie.
Dit artikel introduceert een nieuw betrouwbaarheidsinterval voor autoregressieve parameters dat, in tegenstelling tot bestaande methoden, volledig robuust is voor de initiële conditie en heteroskedasticiteit, zowel asymptotisch als in eindige steekproeven, tegen slechts een kleine prijs in intervalbreedte.
Dit artikel identificeert en corrigeert een kleine bug in de code van Erdil & Ergin (2008) die tot onstabiele matchings leidde, waarbij de theoretische bevindingen intact blijven maar de empirische resultaten licht worden bijgesteld.
Dit artikel betoogt dat het ontbreken van structurele coördinatiemechanismen voor het geval preventie faalt, een cruciaal zwak punt is in het huidige beleid voor veilige grensvlak-AI, en pleit voor het aanpassen van bestaande modellen uit nucleaire veiligheid en pandemiebestrijding om deze 'coördinatiekloof' te dichten.
Dit artikel introduceert een geregulariseerde test voor het verwerpen van de nulhypothese van afwezigheid van lineaire en niet-lineaire seriële afhankelijkheid in hoogdimensionale niet-Gaussische tijdreeksen, waarbij de portmanteau-test van Jasiak en Neyazi (2023) wordt uitgebreid naar een hoogdimensionale setting.
Dit artikel introduceert een nieuw ARCH-raamwerk voor data in Hilbertruimten dat de volledige evolutie van de conditionele covariantie-operator modelleert in plaats van alleen puntsgewijze varianties, en biedt daarbij voorwaarden voor stationariteit, afgeleide schatters en een toepassing op hoogfrequente intradagrendementen.
Dit paper introduceert Gimbal Regression, een deterministisch en geometrisch bewust lokaal regressiemodel dat numerieke instabiliteit in ruimtelijke heterogeniteit oplost door richtingsgewichten te construeren via expliciete oriëntatieobjecten en een gesloten-vorm oplossing.
Dit artikel analyseert hoe een ontwerper de informatievoorziening van een experimentator met persuasieve motieven kan optimaliseren door een beperkte delegatielijst op te leggen, wat leidt tot een 'dubbele censuur'-strategie die de ontwerper beter afdoet dan volledige vrijheid.
Dit artikel introduceert een aangepaste 'Double Machine Learning'-methode voor tijdreeksen, genaamd Reverse Cross-Fitting, die de schattingsnauwkeurigheid en robuustheid in macro-economische toepassingen verbetert door tijdsomkeerbaarheid te benutten en een nieuwe kalibratieregel voor hyperparameters voor te stellen.
Deze paper presenteert een semi-structureel DSGE-model voor de Israëlische economie dat huishoudelijke schuldfricties in rekening brengt, en concludeert dat monetaire beleidsreacties op kredietmarkten essentieel zijn voor stabiliteit, terwijl macroprudentieel beleid overbesteding kan voorkomen en de kredietkosten kan verlagen om de vraag te stimuleren.
Dit artikel presenteert een verenigde theorie voor de schatting en inferentie van functionalen die geïdentificeerd zijn door "dunne sets" (subvariëteiten met Lebesgue-maat nul), waarbij wordt aangetoond dat de intrinsieke dimensie van deze sets de optimale convergentiesnelheid bepaalt en dat asymptotisch normale t-statistieken mogelijk zijn via een roosterrepresentatie.
Dit artikel toont aan dat het gebruik van een Kemeny-rangschikking van prioriteiten de verwachte hoeveelheid gerechtvaardigde afgunst in een seriële dictatuur minimaliseert, en dat bij het versoepelen van bepaalde aannames een gewogen variant van deze rangschikking optimaal is.
Dit artikel presenteert een methode voor de identificatie en schatting van een semiparametrisch logit-model met endogene netwerkgrenzen, waarbij de eindige steekproefprestaties en de toepassing op microfinanciering aantonen dat het rekening houden met de vorming van sociale netwerken essentieel is voor het verkrijgen van betrouwbare schattingen van covariaateffecten.
Dit artikel introduceert een nieuwe familie van cluster-jackknife variantie-schattingen voor tweeweg-geclusterde data die asymptotisch geldige inferentie garanderen en samen met een nieuwe methode voor positief-definite variantiematrices in simulaties tot opvallend nauwkeurige resultaten leiden.
Dit artikel ontwikkelt een model voor het optimaliseren van teamincentives door spillovers te analyseren, waarbij de optimale beloning een product is van individuele productiviteit, organisatorische centraliteit en gevoeligheid voor financiële prikkels.
Dit artikel introduceert nieuwe asymptotische resultaten en praktische betrouwbaarheidsintervallen voor de adaptieve LASSO-schatter in cointegratieregressies met regressoren die dicht bij een eenheidswortel liggen, waarmee de beperkingen van de traditionele orakel-eigenschap worden overwonnen en betrouwbare onzekerheidskwantificering mogelijk wordt gemaakt zonder kennis van lastige parameters.
Deze paper weerlegt de axiomatisering van de geaggregeerde likelihood-ratio uit Chiappori et al. (2025) door een tegenvoorbeeld te geven, identificeert de correcte klasse van indices die door de oorspronkelijke axioma's wordt gekenmerkt, corrigeert fouten in de axiomatisering van andere maatstaven en biedt een generalisatie van de odds ratio voor markten met meerdere types.
Dit artikel toont aan dat in een Hotelling-duopolie concurrentie tussen bedrijven die consumenten contracten aanbieden voordat hun voorkeuren volledig bekend zijn, kan leiden tot een uniek evenwicht waarbij vroeg contracteren en exclusieve afspraken de consumentenvoorwaarde kunnen verhogen door de concurrentie te intensiveren, ondanks dat dit resulteert in inefficiënt verbruik door endogene lock-in.
Dit artikel introduceert een dubbel robuuste schatter met kruisfitting en een jackknife-gebaseerde ruimtelijke HAC-variatiecorrectie om geldige statistische inferentie mogelijk te maken in scenario's met voorspelde, gemiste labels en ruimtelijke afhankelijkheid, waarbij het een oplossing biedt voor de vervorming van variantieschattingen die door kruisfitting wordt veroorzaakt.
Dit artikel toont aan dat standaard design-based simulaties bij shift-share ontwerpen inferentieproblemen kunnen overschatten door verwarrende effecten van behandelingsresultaten en foutafhankelijkheid, en stelt alternatieve simulatieontwerpen voor die beter aansluiten bij het werkelijke data-generatieproces.