Menu Pricing of Large Language Models

Deze paper presenteert een theoretisch raamwerk voor de optimale prijsstelling van Large Language Models, waarin het aanbod van token-budgetten door een scalar index wordt gereduceerd tot een eendimensionaal probleem en waarbij de gevonden mechanismen, zoals vastgelegde bestedingscontracten en multi-model versie-indeling, direct overeenkomen met de huidige praktijken van providers zoals OpenAI en Anthropic.

Dirk Bergemann, Alessandro Bonatti, Alex Smolin2026-03-10📈 econ

Statistical significance in choice modelling: computation, usage and reporting

Dit artikel biedt een commentaar op het gebruik van statistische significantie in keuzemodelleer, waarbij het de oorzaken van onzekerheid bespreekt, kritiek levert op de overmatige afhankelijkheid van 95%-betrouwbaarheidsintervallen en p-waarden, en benadrukt dat naast statistische ook gedrags- en beleidsrelevantie moeten worden overwogen, met name bij afgeleide maatstaven zoals betalingsbereidheid.

Stephane Hess, Andrew Daly, Michiel Bliemer + 3 more2026-03-10📈 econ