The role of institutional elements in enterprise innovation resilience: Explainable machine learning evidence from China
Door gebruik te maken van uitlegbare machine learning op Chinese landbouw- en bosbouwondernemingen, onthult deze studie dat multidimensionale institutionele elementen — met name milieugovernance, aandelenbezit door institutionele beleggers en innovatiecultuur — niet-lineaire, interactieve en contextafhankelijke effecten vertonen op de innovatieresistentie van ondernemingen, waardoor de institutionele theorie wordt uitgebreid voorbij traditionele lineaire analyses.
Oorspronkelijk artikel gelicentieerd onder CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dit is een AI-gegenereerde uitleg van het onderstaande artikel. Het is niet geschreven of goedgekeurd door de auteurs. Raadpleeg het oorspronkelijke artikel voor technische nauwkeurigheid. Lees de volledige disclaimer
In de wereld van het bedrijfsleven worden bedrijven vaak beoordeeld op hoeveel geld ze verdienen of hoeveel nieuwe producten ze lanceren. Maar in een wereld die snel verandert, met plotselinge economische verschuivingen en onverwachte crises, is een ander soort kracht belangrijker: het vermogen om te blijven creëren en aan te passen wanneer dingen misgaan. Deze capaciteit staat bekend als innovatieve veerkracht. Het gaat niet alleen om het herstellen na een schok; het gaat om het continue vermogen om veranderingen waar te nemen, middelen aan te passen en vooruit te blijven bewegen. Decennialang hebben experts geweten dat de regels van het spel — de wetten, de sociale verwachtingen en de gedeelde overtuigingen van een samenleving — bepalend zijn voor hoe bedrijven zich gedragen. Deze regels worden institutionele elementen genoemd. Sommige zijn geschreven wetten en overheidsvoorschriften, sommige zijn ongeschreven sociale normen en druk van investeerders, en sommige zijn de interne culturen en waarden die door de mensen binnen het bedrijf worden gehanteerd. Hoewel we weten dat deze krachten ertoe doen, is het moeilijk geweest om precies te begrijpen welke ervan een bedrijf helpen te overleven en te floreren, hoe ze samenwerken, en of ze op eenvoudige, rechtlijnige manieren werken of in meer complexe, verschuivende patronen.
Een team van onderzoekers van verschillende Chinese universiteiten probeerde deze complexiteit te ontrafelen door naar een specifieke groep bedrijven te kijken: die betrokken zijn bij landbouw en bosbouw. Deze industrieën zijn uniek omdat ze zwaar leunen op natuurlijke hulpbronnen, werken met lange cycli en diepgaand worden beïnvloed door overheidsbeleid en lokale omstandigheden. De onderzoekers wilden zien of ze het toekomstige innovatievermogen van een bedrijf konden voorspellen door te kijken naar het institutionele milieu waarin het vandaag de dag opereert. In plaats van traditionele statistische methoden te gebruiken die vaak uitgaan van eenvoudige en lineaire relaties, maakten ze gebruik van een krachtig hulpmiddel genaamd machine learning. Deze aanpak stelt computers in staat om verborgen patronen te vinden in enorme hoeveelheden gegevens, waarbij ze identificeren hoe verschillende factoren op manieren met elkaar interageren die een menselijke analyse mogelijk zou missen. Ze richtten zich op drie hoofdtypen institutionele krachten: de regels die door de overheid worden gesteld, de verwachtingen en monitoring vanuit de samenleving en investeerders, en de interne cultuur en overtuigingen van de organisatie zelf.
De onderzoekers verzamelden gegevens van beursgenoteerde bedrijven in China, waarbij ze keken naar alles van milieuregels en overheidsinspecties tot het aandelenbezit van institutionele beleggers en de kracht van de interne innovatiecultuur van een bedrijf. Ze voedden deze informatie aan een geavanceerd computermodel dat ontworpen is om de prestaties van deze bedrijven op het gebied van innovatie één jaar in de toekomst te voorspellen. Het model werd getest tegenover real-world data om te waarborgen dat het nauwkeurige voorspellingen kon doen. De resultaten toonden een duidelijke hiërarchie van invloed. De sterkste voorspeller van de toekomstige veerkracht van een bedrijf was simpelweg hoe veerkrachtig het in het heden was. Dit suggereert dat innovatieve veerkracht een gewoonte is; bedrijven die in het verleden de capaciteit hebben opgebouwd om zich aan te passen, zullen dat in de toekomst waarschijnlijk opnieuw doen. Echter, naast deze geschiedenis speelde het institutionele milieu een cruciale rol. Onder de vele onderzochte factoren vielen er drie op als de belangrijkste drijfveren. De eerste was milieugovernance, wat de kracht en duidelijkheid van overheidsvoorschriften vertegenwoordigt. De tweede was het aandelenbezit van institutionele beleggers, wat de druk en controle vanuit de financiële markten weerspiegelt. De derde was de interne innovatiecultuur, wat de gedeelde waarden en de mindset binnen het bedrijf vertegenwoordigt.
Wat deze studie bijzonder veelzeggend maakt, is dat het aantoonde dat deze factoren niet op een eenvoudige, rechte lijn werken. De relatie tussen overheidsregulering en het vermogen van een bedrijf om te innoveren is niet constant. De gegevens suggereren dat wanneer de milieugovernance zwak is, het weinig tot geen effect heeft op innovatie. Echter, zod
Verdrinkt u in papers in uw vakgebied?
Ontvang dagelijkse digests van de nieuwste papers die bij uw onderzoekswoorden passen — met technische samenvattingen, in uw taal.