The role of institutional elements in enterprise innovation resilience: Explainable machine learning evidence from China
설명 가능한 머신러닝을 중국 농림업 기업에 적용한 본 연구는 다차원적 제도적 요소, 특히 환경 거버넌스, 기관 투자자 지분율, 혁신 문화가 기업의 혁신 회복력에 비선형적, 상호작용적, 맥락 의존적 효과를 나타낸다는 점을 밝힘으로써, 전통적인 선형 분석을 넘어 제도 이론의 범위를 확장한다.
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비즈니스의 세계에서 기업들은 흔로 얼마나 많은 돈을 버는지 또는 얼마나 많은 신제품을 출시하는지에 의해 평가되곤 합니다. 하지만 급격한 경제적 변화와 예상치 못한 위기가 존재하는 빠르게 변화하는 세상에서는, 다른 종류의 힘이 더 중요해집니다. 바로 무언가 잘못되었을 때 계속해서 창조하고 적응할 수 있는 능력입니다. 이러한 역량을 '혁신 회복탄력성(innovation resilience)'이라고 부릅니다. 이는 단순히 충격으로부터 다시 튀어 오르는 것만이 아니라, 변화를 감지하고 자원을 조정하며 계속해서 앞으로 나아가는 지속적인 능력을 의미합니다. 수십 년 동안 전문가들은 게임의 규칙, 즉 사회의 법률, 사회적 기대, 그리고 공유된 신념이 기업의 행동을 형성한다는 것을 알고 있었습니다. 이 규칙들을 '제도적 요소(institutional elements)'라고 부릅니다. 어떤 것들은 성문화된 법과 정부 규제이며, 어떤 것들은 불문율인 사회적 규범과 투자자들의 압력이고, 또 어떤 것들은 기업 내부에서 일하는 사람들이 가진 내부 문화와 가치입니다. 우리는 이러한 힘들이 중요하다는 것은 알고 있었지만, 정확히 어떤 것들이 기업의 생존과 번영을 돕는지, 그것들이 어떻게 함께 작용하는지, 그리고 그것들이 단순하고 직선적인 방식으로 작용하는지 아니면 더 복잡하고 변화하는 패턴으로 작용하는지를 이해하는 데에는 어려움이 있었습니다.
여러 중국 대학교의 연구진은 농업 및 임업에 종사하는 특정 기업 집단을 조사함으로써 이 복잡성을 풀어내고자 했습니다. 이 산업들은 천연자원에 크게 의존하고, 주기가 길며, 정부 정책과 지역 조건에 깊은 영향을 받는다는 점에서 독특합니다. 연구진은 오늘날 기업이 처한 제도적 환경을 살펴봄으로써 그 기업의 미래 혁신 능력을 예측할 수 있는지 확인하고자 했습니다. 관계가 단순하고 선형적이라고 가정하는 전통적인 통계적 방법 대신, 그들은 '머신러닝'이라 불리는 강력한 도구를 활용했습니다. 이 접근 방식은 컴퓨터가 방대한 양의 데이터에서 숨겨진 패턴을 찾아내어, 인간의 분석으로는 놓칠 수 있는 다양한 요인 간의 상호작용을 식별할 수 있게 해줍니다. 그들은 세 가지 주요 유형의 제도적 힘에 집중했습니다: 정부가 설정한 규칙, 사회와 투자자의 기대 및 모니터링, 그리고 조직 자체의 내부 문화와 신념입니다.
연구진은 환경 규제와 정부 점검부터 기관 투자자의 지분율, 그리고 기업의 내부 혁신 문화의 강도에 이르기까지 다양한 데이터를 수집하여 중국의 상장 기업들을 조사했습니다. 그들은 이 정보를 정교한 컴퓨터 모델에 입력하여, 이 기업들이 1년 후의 혁신 측면에서 얼마나 잘 수행할지를 예측하도록 했습니다. 모델은 정확한 예측이 가능한지 확인하기 위해 실제 데이터와 대조 검증되었습니다. 결과는 명확한 영향력의 위계를 보여주었습니다. 기업의 미래 회복탄력성을 예측하는 단 하나의 가장 강력한 예측 변수는 단순히 그 기업이 현재 가지고 있는 회복탄력성이었습니다. 이는 혁신 회복탄력성이 하나의 '습관'임을 시사합니다. 즉, 과거에 적응할 수 있는 능력을 구축해 온 기업이 다시 그렇게 할 가능성이 가장 높다는 것입니다. 그러나 이러한 이력 외에도 제도적 환경은 결정적인 역할을 했습니다. 연구된 많은 요인 중 세 가지가 가장 중요한 동인으로 꼽혔습니다. 첫 번째는 환경 거버넌스로, 이는 정부 규제의 강도와 명확성을 나타냅니다. 두 번째는 기관 투자자의 지분율로, 이는 금융 시장의 압력과 감독을 반영합니다. 세 번째는 내부 혁신 문화로, 이는 기업 내의 공유된 가치와 사고방식을 나타냅니다.
이 연구가 특히 시사하는 바는 이러한 요인들이 단순하고 직선적인 방식으로 작동하지 않는다는 점을 보여주었다는 것입니다. 정부 규제와 기업의 혁신 능력 사이의 관계는 일정하지 않습니다. 데이터에 따르면 환경 거버넌스가 약할 때는 혁신에 미치는 영향이 거의 없거나 전혀 없습니다. 그러나 규제가 특정 임계점에 도달하면, 그 긍정적인 영향력이 급격히 커지기 시작합니다. 마치 기업이 혁신의 가이드로 효과적으로 사용하기 위해서는 최소한의 명확한 규칙이 필요하다는 듯이 말입니다. 마찬가지로, 투자자와 내부 문화의 영향력은 다른 요인들의 수준에 따라 달라집니다. 연구는 이러한 서로 다른 제도적 요소들이 함께 작용할 때 가장 효과적이라는 것을 발견했습니다. 예를 들어, 강력한 정부 규칙과 강력한 내부 문화의 결 조합은 각각 단독으로 달성할 수 있는 것보다 더 강력한 효과를 만들어냅니다. 이러한 상호작용은 모든 기업에 균일하게 나타나지는 않습니다. 규칙과 문화가 기업을 돕는 방식은 기업이 어디에 위치해 있는지, 누가 소유하고 있는지, 그리고 규모가 얼마나 큰지에 따라 크게 달라집니다.
연구진은 각 비즈니스의 구체적인 맥락에 따른 유의미한 차이를 발견했습니다. 중국 서부 지역에서는 사회적 규범과 내부 문화의 결합이 성공의 매우 강력한 예측 변수였는데, 이는 이 지역에서는 정부의 공식적인 규칙보다 공동체와 기업의 공유된 신념이 더 중요하다는 것을 시사합니다. 반면, 국영 기업의 경우 공식적인 규칙과 정부의 감독이 더 결정적이었습니다. 민간 기업의 경우, 내부 문화와 정부 규칙이 그 문화와 섞이는 방식이 더 중요했습니다. 대기업은 전반적인 제도적 환경에 의존하는 경면을 보였고, 중소기업은 미래를 예측하는 데 있어 자신의 과거 성과에 더 많이 의존했습니다. 산업 유형 또한 중요했습니다. 임업 기업의 경우 내부 문화가 지배적인 요인이었던 반면, 농업 기업의 경우 정부 규칙과 문화 사이의 상호작용이 핵심이었습니다. 이러한 발견은 혁신을 지원하는 단 하나의 '최선'의 방법이 있다는 생각에 도전합니다. 대신, 환경은 비즈니스의 특정 요구와 특성에 맞게 조정되어야 함을 시사합니다.
연구는 회복탄력적이고 혁신적인 기업을 구축하는 데에는 단순히 연구 개발(R&D)에 돈을 쏟아붓는 것 이상의 것이 필요하다고 결론짓습니다. 그것은 정부 규제, 시장의 기대, 그리고 내부 가치가 조화롭게 협력하는 지원적인 생태계가 필요합니다. 연구는 정책이 '원 사이즈(one-size-fits-all)' 방식이어서는 안 된다고 제안합니다. 대신, 서로 다른 유형의 기업이 서로 다른 종류의 지원을 필요로 한다는 점을 인식하여 유연하고 적응력이 있어야 합니다. 예를 들어, 제도적 환경이 아직 발전 중인 지역에서는 엄격한 규제를 부과하는 것보다 강력한 내부 문화를 육성하는 것이 더 효과적일 수 있습니다. 이미 자리 잡은 대기업의 경우, 정부의 규칙과 시장의 압력이 내부 목표와 일치하도록 보장하는 것이 지속적인 혁신의 열쇠가 될 수 있습니다. 연구진은 고급 컴퓨터 모델을 사용하여 이러한 복잡한 관계를 매핑함으로써, 보이지 않는 사회적 힘이 어떻게 기업의 눈에 보이는 성공을 형성하는지에 대한 더 명확한 그림을 제공했습니다. 이 연구는 회복탄력성으로 가는 길이 직선이 아니라, 규칙, 관계, 그리고 신념의 지속적인 상호작용에 의해 형성되는 역동적인 여정임을 강조합니다.
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