A Dynamic 4s-dsdm Framework for Banking Supervision: Evidence From the South Caucasus Banking Sector Transformation
Deze studie stelt een Dynamisch 4S-DSDM-raamwerk voor dat gebruikmaakt van machine learning op een 12-jarige census van 58 banken in de Zuidelijke Kaukasus om statische toezichthoudende methoden te vervangen door adaptieve, datagestuurde diagnostiek die onderscheidende nationale structurele signaturen onthullen en een gedifferentieerd macroprudentieel instrumentarium bieden voor de uiteenlopende kredietcycli in de regio.