Experimental and data-driven PVDF hollow fiber direct contact membrane distillation module degradation prediction for water purification using a deep learning method
Deze studie combineert experimentele analyse van de degradatie van PVDF-holle vezelmembranen in direct contact membraandestillatie met een deep learning-gebaseerd LSTM-model om de prestatieafname onder variërende operationele omstandigheden nauwkeurig te voorspellen, wat proactief onderhoud en geoptimaliseerde waterzuiveringsstrategieën mogelijk maakt.