⚡ electrical engineering

Experimental and data-driven PVDF hollow fiber direct contact membrane distillation module degradation prediction for water purification using a deep learning method

Deze studie combineert experimentele analyse van de degradatie van PVDF-holle vezelmembranen in direct contact membraandestillatie met een deep learning-gebaseerd LSTM-model om de prestatieafname onder variërende operationele omstandigheden nauwkeurig te voorspellen, wat proactief onderhoud en geoptimaliseerde waterzuiveringsstrategieën mogelijk maakt.

Amir Hossein Zabihi Tari, Amir H. Keshavarzzadeh, Pouria Ahmadi2026-09-09
⚡ electrical engineering

3D-Printed Sustainable PLA/Flax Sandwich Panels Featuring Antitrichiral Cores: Effects of Geometry Parameters, and Density on Mechanical Performance

Deze studie toont aan dat 3D-geprinte sandwichpanelen met anti-trichorale kernen gemaakt van duurzame PLA/vlascomposieten een instelbare mechanische prestatie en verbeterde energieabsorptie vertonen, waarbij het vergroten van de knoopradius en de kern-dikte of het verkleinen van de ligamentlengte de stijfheid en belastbaarheid voor beschermende toepassingen significant verbetert.

Anis Hamrouni, Kamel Bousnina, Jean-Luc Rebiere, Abderrahim El-Mahi, Moez Beyaoui, Mohamed Haddar2026-09-09
⚡ electrical engineering

Resilient Frequency Control of Low-Inertia Smart Islanded Microgrids Under FDI Attack Using Kalman Filter Observer

Dit artikel stelt een veerkrachtige frequentiecontrolestrategie voor voor eilandbedrijf-microgrids met een lage traagheid onder false data injection-aanvallen door een augmented-state Kalman-filter observer te gebruiken om gelijktijdig systeemtoestanden, belastingsverstoringen en aanvalssignalen te schatten, waardoor frequentieafwijkingen en schattingsfouten over diverse traagheidsniveaus aanzienlijk worden verminderd.

Mahmoud Mollayousefi Zadeh, Mohammadreza Toulabi, Gholamreza Farahani, Turaj Amraee2026-09-09
⚡ electrical engineering

Explainable Artificial Intelligence Framework for Predicting Construction Waste and Embodied Carbon in Building Projects Using Literature Calibrated Simulation

Deze studie presenteert een verklaarbaar kunstmatige intelligentie-framework dat gebruikmaakt van een op literatuur gebalibreerde simulatie van 1.200 gebouwarchetypen om bouwafval en de intensiteit van belichaamde koolstof nauwkeurig te voorspellen door middel van geavanceerde regressiealgoritmen en SHAP-gebaseerde kenmerkoptimalisatie, waarmee wordt aangetoond hoe het integreren van materiaaldatagegevens de voorspellende nauwkeurigheid voor besluitvormingsondersteuning in een vroeg stadium verbetert.

Amitkumar D. Raval¹, Jagruti Shah, Arti N. Pamnani2026-09-09
⚡ electrical engineering

Cavitation Behavior of Water–Ethanol Blends in Representative Injector Geometry: Experimental and Numerical Investigation

Deze studie valideert een multi-component Euler–Euler cavitatiemodel tegen experimentele gegevens voor water–ethanolmengsels in een injectorgeometrie, waarbij wordt aangetoond dat hoewel voorspellingen van de massastroom vergelijkbaar zijn voor single- en multi-component benaderingen, de laatste essentieel is voor het nauwkeurig vastleggen van de ethanol-gedomineerde dampcompositie en specifieke water/ethanol verrijkingspatronen binnen de stroming.

Dionysios Stefanitsis, Gavin Dober, Cyrille Lesieur, Stephan Leyer2026-09-09
⚡ electrical engineering

Effect of Alkali Activators on Mechanical and Durability Properties of Fly Ash based Geopolymer Concrete

Deze studie toont aan dat vliegasgebaseerd geopolymeerbeton, met name wanneer het is geoptimaliseerd met specifieke alkali-activatorverhoudingen en ovenuitharding, een mechanische sterkte bereikt die vergelijkbaar is met gewone Portlandcement, terwijl het een superieure duurzaamheid en een aanzienlijk lagere CO2-voetafdruk biedt.

Abhishek V. Jadhav, V. M. Bogar2026-09-09
⚡ electrical engineering

A Control-Oriented Quasi-Steady Aerodynamic Model for a Low- Frequency Rigid–Flexible Multi-Segment Ornithopter

Dit artikel presenteert een computationeel efficiënt, regelinggericht quasi-stationair aerodynamisch model voor laagfrequente rigide-flexibele multi-segment ornithopters dat accuraat de dominante lift- en stuwkrachttrends voor vluchtdynamica en regelaarontwerp voorspelt, ondanks beperkingen in het vastleggen van complexe onstationaire wakkereacties.

Mingyang HUANG2026-09-09
⚡ electrical engineering

Critical Gypsum Content in Leaching of Gypseous Soil

Deze studie introduceert het concept van de Kritieke Gipsconcentratie (KGC) als een residuele drempelwaarde in gipshoudende bodems waarboven oplossing ophoudt, waarbij wordt aangetoond dat het bereiken van deze limiet de cohesie significant vermindert, de samendrukbaarheid en doorlatendheid verhoogt, en de bodemverslechtering versnelt door een positief terugkoppelingsmechanisme.

Qutayba Al-Saffar, Mohammed Jaro, Muwafaq Awad, Zeena AlKazzaz, Abdulnasser Ali2026-09-09
⚡ electrical engineering

Fabrication and Optimization of M2 High-Speed Steel via PBF–LB/M: A Machine Learning-Driven Approach

Deze studie toont aan dat een door machine learning gestuurde strategie, gebruikmakend van Random Forest- en Gradient Boosting-algoritmen om laserverwerkingsparameters zonder voorverwarming van de plaat te optimaliseren, succesvol de scheurvrije fabricage van M2 hoogwaardig snelstaal via PBF–LB/M mogelijk maakt met een bijna volledige dichtheid en hoge hardheid.

Sumit Sahu, Anish Upadhyaya, Felix Oppermann, Ulrich Krupp2026-09-09
⚡ electrical engineering

Nanostructured Battery Technology for Unmanned Aerial Vehicles (UAVs): Development, Performance and Prospects

Deze studie toont aan dat het integreren van nanogestructureerde elektrodematerialen met hulpcomponenten voor energieopslag en vaste elektrolyten de efficiëntie, veiligheid en vliegduur van onbemande luchtvaartuigen naar schatting met 15–20% verhoogt door verbeterde voltagesregeling, specifieke capaciteit en thermische stabiliteit.

Đức Hoàn Vũ, Oanh Bùi2026-09-09✓ Author reviewed