2701 papers
Deze studie presenteert een kosteneffectief, IoT-gestuurd framework dat de schatting van bodemvocht in zand door middel van specifieke kalibratie aanzienlijk verbetert en de haalbaarheid demonstreert van geautomatiseerde zandtype-identificatie met behulp van machine learning op diëlektrische sensordata.
Dit artikel presenteert een hersenachtige zelforganiserende hardware-architectuur die elektrochemische mechanismen gebruikt om in-materia leren en geheugen mogelijk te maken door de co-evolutie van structurele dynamiek en functionele connectiviteit, waardoor belichaamde intelligentie wordt bereikt via adaptieve dendritische memristieve netwerken.
UniCast is een universeel deep learning-weervoorspellingsmodel dat het temporele conflict tussen snelle neerslagupdates en langetermijnvoorspellingen van de hogere luchtlagen oplost door een semi-autoregressieve strategie te hanteren met gespecialiseerde generalistische en specialistische componenten om nauwkeurige, multi-lead-time en modaliteitsspecifieke voorspellingen te leveren terwijl de computationele overhead wordt verminderd.
Deze studie stelt een natuurkunde-gestuurd Fully Convolutional Network voor dat attenuatie-informatie als een hulp-input incorporeert om de nauwkeurigheid en robuustheid van visco-akoestische snelheidmodelreconstructie aanzienlijk te verbeteren vergeleken met conventionele data-gedreven benaderingen, terwijl het tegelijkertijd de gevoeligheid van de methode voor de precisie van de attenuatiegegevens demonstreert.
Dit artikel presenteert een modulaire, gepartitioneerde co-simulatie-framework die Isogeometrische structurele en akoestische solvers direct op CAD-geometrie koppelt voor externe vibroakoestische analyse, voorzien van innovatieve complex-waardige convergentie-acceleratoren die robuuste en nauwkeurige oplossingen waarborgen voor zowel zwak als sterk gekoppelde problemen.
Deze studie toont aan dat conventionele op variantie gebaseerde metrieken een tautologische en misleidende validatie van ComBat-harmonisatie bieden, aangezien zij er niet in slagen persistente niet-lineaire leveranciersspecifieke patronen en verlies van biologisch signaal te detecteren, waardoor het gebruik van onafhankelijke niet-lineaire scheidbaarheidstests noodzakelijk wordt om de cross-vendor vergelijkbaarheid werkelijk te beoordelen.
Deze studie maakt gebruik van Tekla Structures om aan te tonen dat, van drie concentrische vakwerkconfiguraties voor een gebouw van tien verdiepingen met een stalen constructie onder ASCE 7–16 windbelastingen, X-vakwerk zorgt voor de superieure laterale stijfheid en minimale drift in vergelijking met omgekeerde V- en K-vakwerksystemen.
Dit artikel presenteert de ontwerpverificatie en de optische doorvoeranalyse van een multimodale fotonisch-plasma-device die vier niet-ioniserende modaliteiten integreert in een sequentieel behandelprotocol om antimicrobiële resistente huidinfecties aan te pakken, waarmee de technische haalbaarheid wordt bevestigd van het leveren van onafhankelijke therapeutische fluences binnen een klinisch inzetbaar systeem.
Dit artikel analyseert risicobeheer en vertragingsmitigatie in het Hargeisa Water Supply Expansion Project om aan te tonen dat effectieve strategieën in fragiele, postconflictstaten vereisen dat men verder gaat dan conventionele technische kaders om institutionele fragiliteit, falende aannemers en sociaal-politieke dynamiek aan te pakken via adaptief bestuur en op maat gemaakte coördinatiemechanismen.
Dit artikel stelt een robuust raamwerk voor het schatten van golfoorsprong uit sensorarraygegevens door Butterworth-filtering, een 3D gerandomiseerde Hough-transformatie voor kandidaatidentificatie en kleinste-kwadraten modelpassing te combineren om effectief om te gaan met ruisgevoelige en heterogene omstandigheden.