eess papers | Gist.Science

A New Insight into Mathematical modeling for sand production prediction due to high-speed fluid flow in loosely Consolidated Sandstones

Dit artikel presenteert een nieuw numeriek model en een momentenbalans-zandcriterium om zandproductie in los geconsolideerde zandsteen te voorspellen, waarbij wordt aangetoond dat de benadering nauwkeurig overeenkomt met experimentele gegevens en onthult dat het verlagen van productiesnelheden de zanderosie en de impact ervan op de nabij-put porositeit en permeabiliteit aanzienlijk kan verminderen.

Ali Safaei2026-07-24

📄 other

Bending Moment Synthesis by Integrating Cutting Mechanics with Diffusion Model for Tool Wear Prediction

Deze studie stelt een nieuw raamwerk voor de voorspelling van gereedschapsslijtage voor dat een mechanisch snen-buigmomentmodel integreert met een diffusiemodel via Feature-wise Linear Modulation om fysiek consistente synthetische signalen te genereren, waardoor de voorspellingsnauwkeurigheid onder onbekende omstandigheden aanzienlijk wordt verbeterd terwijl de noodzaak voor uitgebreide real-world trainingsgegevens drastisch wordt verminderd.

Yu-Sheng Lin, Jian-Ping Jhuang, Meng-Shiun Tsai2026-07-24

📄 other

A Low-Power RGC-Based CNTFET Transimpedance Amplifier for 40 Gbps Optical Receivers

Dit artikel presenteert een energiezuinige transimpedantieversterker ontworpen voor 40 Gbps optische ontvangers met behulp van 32 nm CNTFET-technologie, die een gereguleerde cascodestructuur met gain boosting en een diode-verbonden uitgang gebruikt om een transimpedantiewinst van 51,4 dBΩ, een bandbreedte van 28,3 GHz en een stroomverbruik van 368 µW te bereiken.

Nazanin Zamani, Mehdi Amoon, Zahra Alaie, Mahmoud Daneshvar Farzanegan2026-07-24

📄 other

Identifying the Spatial Network Structure of County-Level Rural Settlements Using Multi-Source Data and Graph Neural Embedding: A Case Study of Dangyang, Hubei Province, China

Deze studie stelt een op graph neural networks gebaseerd raamwerk voor met behulp van multi-brongegevens om fijnmazige rurale nederzettingsunits in Dangyang, China, te identificeren en te classificeren, waarbij hun ruimtelijke netwerkstructuur en belangrijkste drijfveren worden onthuld om gedifferentieerd bestuur mogelijk te maken buiten de traditionele administratieve dorpsschalen om.

Xu Liquan, Yang Chen, Zhang Zhentian, Chai Chengzhang, Yuan Lei, Li Haijiang2026-07-24

📄 other

Material selection for injection molds of thick-walled PP-R parts: experimental comparison of conventional 316L steel, CuBe alloy, and selective laser melting with conformal cooling: thermal performance, part quality, and financial viability

Deze studie toont experimenteel aan dat voor dikwandige PP-R spuitgietprocessen conventioneel bewerkte CuBe-legeringmatrijzen beter presteren dan met selective laser melting (SLM) vervaardigde matrijzen met conform koelen over alle economische metrieken, waarbij zij een superieure reductie van de cyclustijd en kostenbesparingen bieden ondanks een hogere initiële investering, terwijl beide geavanceerde concepten succesvol onderdelen produceren die voldoen aan de functionele kwalificatiestandaarden.

Janaína de Carvalho Teixeira Baifus, Pedro Paulo andrade Junior, Adriano Fagali de Souza2026-07-24

📄 other

A Parameterized Data-Driven Neural Network with Physics-Based Regularization for Thermal Field Prediction in Metal Additive Manufacturing

Dit artikel presenteert een geparametriseerd, physics-informed neuraal netwerk dat efficiënt transiënte thermische velden en smeltpoelgeometrie in SS316L Laser Powder Bed Fusion voorspelt door FEM-gegenereerde data te combineren met warmtegeleidingsregularisatie om de computationele beperkingen van conventionele simulaties te overwinnen.

Aishwarya Manjunath, Hang Tran, Selvamurugan Palaniappan, Shashank Sharma, Song Fu, Narendra B. Dahotre2026-07-24

📄 other

Channel Characteristics of Long-distance Magnetic Induction based Through-the-earth Communication and Performance Analysis

Dit artikel analyseert de kanaalkenmerken en prestaties van langafstandscommunicatie op basis van magnetische inductie door de aarde door een equivalent circuitmodel op te stellen, de ruis en frequentierespons onder diverse omstandigheden te evalueren, en optimale modulatieschema's te bepalen om de systeembetrouwbaarheid te verbeteren.

Chuanxian Ma, Yanjun Zhu, Lifeng Sun, Baojun Zhu, Huifeng Cheng, Xinlei Jia, Yue Wang, Mengtian Dai, Wei Yang2026-07-24

📄 other

Position-Weighted Sequence-Kernel Bayesian Optimization for Composite Laminate Stacking Sequences

Dit artikel stelt een positie-gewogen sequentie-kernel Bayesiaanse optimalisatiekader voor dat efficiënt samengestelde laminaatstapvolgordes ontwerpt onder fabricagebeperkingen door gebruik te maken van een gespecialiseerde afstandmetriek voor Gaussische processurrogaten om de knikprestaties te maximaliseren terwijl de redundantie van kandidaten wordt geminimaliseerd.

Xinrong Liang, Liang Kong, Zhaojun Zhang2026-07-24

📄 other

A Lightweight Multi-Scale Frequency-Aware Network for Noise-Robust Rolling Bearing Fault Diagnosis

Dit artikel stelt FSMSN voor, een lichtgewicht multi-schaal netwerk dat fysieke foutfrequentie-priorinformatie integreert in kanaalattentiemechanismen om robuuste, nauwkeurige diagnose van lagerfouten onder zware ruisinterferentie te bereiken met aanzienlijk minder parameters dan bestaande deep learning-baselines.

Yuliang Li, Chenggang Zhang2026-07-24

📄 other

Physical characterization at the contact surface of a facial vibrotactile stimulation device

Deze studie karakteriseerde fysiek een apparaat voor faciale vibrotactiele stimulatie door de locatieafhankelijke mechanische verplaatsing en niet-uniforme vibratie op het contactoppervlak te kwantificeren, waarmee werd vastgesteld dat de stimulus niet nauwkeurig kan worden beschreven door een enkele nominale waarde voorafgaand aan klinische evaluatie.

Yasuhiro Suzuki2026-07-24

← Vorige Volgende →

eess

A New Insight into Mathematical modeling for sand production prediction due to high-speed fluid flow in loosely Consolidated Sandstones

Bending Moment Synthesis by Integrating Cutting Mechanics with Diffusion Model for Tool Wear Prediction​

A Low-Power RGC-Based CNTFET Transimpedance Amplifier for 40 Gbps Optical Receivers

Identifying the Spatial Network Structure of County-Level Rural Settlements Using Multi-Source Data and Graph Neural Embedding: A Case Study of Dangyang, Hubei Province, China

Material selection for injection molds of thick-walled PP-R parts: experimental comparison of conventional 316L steel, CuBe alloy, and selective laser melting with conformal cooling: thermal performance, part quality, and financial viability

A Parameterized Data-Driven Neural Network with Physics-Based Regularization for Thermal Field Prediction in Metal Additive Manufacturing

Channel Characteristics of Long-distance Magnetic Induction based Through-the-earth Communication and Performance Analysis

Position-Weighted Sequence-Kernel Bayesian Optimization for Composite Laminate Stacking Sequences

A Lightweight Multi-Scale Frequency-Aware Network for Noise-Robust Rolling Bearing Fault Diagnosis

Physical characterization at the contact surface of a facial vibrotactile stimulation device

Bending Moment Synthesis by Integrating Cutting Mechanics with Diffusion Model for Tool Wear Prediction