eess papers | Gist.Science

Quantifying the performance of a microcomb-based microwave photonic transversal filter

Dit artikel demonstreert en benchmarkt experimenteel de geoptimaliseerde radiofrequentieprestaties van een op een microkam gebaseerde microgolf fotonische transversale filter geconfigureerd als een laagdoorlaatfilter, waarbij competitieve metrieken worden behaald zoals -5,16 dB linkwinst, 12,32 dB ruisfiguur en 107,7 dB/Hz $^{2/3}$ SFDR die eerdere systemen overtreffen en wedijveren met state-of-the-art oplossingen.

David Moss2026-07-14

⚡ electrical engineering

Optimization of Anchor Location and Inclination in Multi-Layered Cohesive–Frictional Soils Using Parametric FEM Analysis

Deze studie maakt gebruik van een uitgebreide parametrische eindige-elementenanalyse van 216 simulaties om de locatie en inclinatie van ankers voor damwanden in gelaagde cohesieve–frictieve bodems te optimaliseren, waarbij wordt aangetoond dat strategische plaatsing in de overgangszone en gekantelde configuraties de wandverplaatsing en buigmomenten significant verminderen, terwijl ze gevalideerde empirische ontwerptools bieden voor verbeterde geotechnische stabiliteit.

Mahendra Acharya, Diwash Bhattarai2026-07-14

⚡ electrical engineering

Fabrication and DC Characterization of BST-Gated AlGaN/GaN MOS-HEMT Structures in Two- and Three-Terminal Configurations

Deze studie fabriceert en karakteriseert micro-schaal AlGaN/GaN MOS-HEMT-componenten met en zonder BST-poortdieglectrica in zowel twee- als drieterminalconfiguraties, waarbij belangrijke DC-prestatieparameters worden gerapporteerd zoals een drempelspanning van 0,028 V, een aan-stroom van ongeveer 10⁻⁸ A en een maximale transconductantie van 4,0×10⁻⁶ S.

Abdullah2026-07-14

⚡ electrical engineering

Bridging Continents in Geotechnics: A Swarm-Intelligence Transferability Index for Raft Foundations on Expansive Soils

Dit artikel stelt een conceptueel kader en een kwalitatieve Transferability Index voor om methoden voor zwermintelligentie-optimalisatie, die momenteel gevalideerd zijn in de Indiase geotechnische praktijk, aan te passen voor het ontwerp van plaatfunderingen op expansieve bodems binnen de specifieke seismische, klimatologische en regelgevende context van Peru.

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-07-14

⚡ electrical engineering

IoT-Based Data-Driven Framework in Environmental Impact Assessment for Urban Development Projects

Dit onderzoek stelt een IoT-gebaseerd framework voor dat realtime sensordata, cloud computing en geautomatiseerde besluitvorming integreert om de effectiviteit, transparantie en naleving van regelgeving van Milieueffectrapportages (MER) voor stedelijke ontwikkelingsprojecten in India te verbeteren, waarbij wordt benadrukt dat dergelijke technologie dient als een ondersteunend instrument voor deskundige evaluatie in plaats van een vervanging.

TEENA NICHANT, Ravi Pareek2026-07-14

⚡ electrical engineering

Statistical Modeling and Optimization of Oxide Layer Thickness During Electrolytic In-Process Dressing (ELID) Grinding Using Response Surface Methodology

Deze studie maakt gebruik van de Response Surface Methodology om de effecten van spanning, elektrodeafstand en koelmiddelsnelheid op de dikte van de oxidelaag bij ELID-slijpen statistisch te modelleren en te optimaliseren, waarbij spanning wordt geïdentificeerd als de dominante factor en de optimale condities van 70 V, 0,10 mm afstand en 6 L/min koelmiddelsnelheid worden vastgesteld om de dikte te minimaliseren.

Mohammed Y. Tharwan2026-07-14✓ Author reviewed ⓘ

⚡ electrical engineering

Design and Simulation of a Glucose Oxidase-Functionalized Dual-Gate HfO₂/TIPS-Pentacene Organic Transistor for Glucose Sensing Application

Dit artikel presenteert een op een compact model gebaseerde simulatie van een dual-gate organische dunne-filmtransistor met een TIPS-pentaceen kanaal gefunctionaliseerd met glucoseoxidase en een hoog-k HfO₂-diëlektricum, waarbij wordt aangetoond hoe door glucose geïnduceerde interface-ladingperturbaties de elektrische kenmerken van het apparaat moduleren voor potentiële sensorische toepassingen.

NEELU, KAUSHIK MAZUMDAR2026-07-14

⚡ electrical engineering

Deep Learning for Material Stress-Strain Relations: Optimizing MechBERT for Extractive Question-Answering in Magnetorheological Elastomers

Dit onderzoek toont aan dat het optimaliseren van datastructuur en architecturale uitlijning, in plaats van het vergroten van de modelschaal, het gefinetunede MechBERT-model in staat stelt om effectief mechanische eigenschappen te extraheren uit literatuur over magnetorheologische elastomeren, waarbij het grotere modellen overtreft in gespecialiseerde wetenschappelijke informatica.

Miles Sung-Yuan Liu2026-07-14

⚡ electrical engineering

Mount Selection Strategy: Ensuring Compliance for Noise and Vibration in Shipboard Critical Machinery

Dit artikel betoogt dat het waarborgen van naleving van de limieten voor geluid en trillingen aan boord van schepen een gezamenlijke, op maat gemaakte aanpak vereist bij de selectie van machineophanging tussen ontwerpers en OEM's, waarbij kritieke ontwerpparameters, de effectiviteit van dubbelstaps raft-isolatie en de invloed van ophangstijfheid op structuurbrede geluid worden uiteengezet om prestatiedoelen te behalen en het beheer van onderwatergeluid te ondersteunen.

Akula Chaturvedi, Sharad S Dhavalikar2026-07-14

⚡ electrical engineering

Deep Reinforcement Learning-Based Adaptive Coordination of DC Reactor Fault Current Limiters for Protection of Hybrid AC/DC Microgrids with High Renewable Penetration

Dit artikel stelt een op Deep Q-Network gebaseerd adaptief coördinatiekader voor DC-reactor foutstroombegrenzers voor dat de impedantie en schakelsequenties in hybride AC/DC-microgrids dynamisch optimaliseert, waarbij het conventionele vaste strategieën aanzienlijk overtreft op het gebied van foutstroomreductie, spanningsherstel en beschermingsselectiviteit onder hoge penetratie van hernieuwbare energie.

B. Venkata Ramana¹, Sridhar Savarapu²2026-07-14

← Vorige Volgende →