⚡ elektrotechniek

Learning Pedestrian Failure-to-yield Maneuver Patterns from Fatal Crash Data: Evidence from Explainable AutoML

Deze studie maakt gebruik van AutoML en SHAP-interpreteerbaarheid op Amerikaanse gegevens over dodelijke verkeersongevallen om onderscheidende gedrags- en contextuele factoren te identificeren die aan incidenten waarbij voetgangers niet voorrang verlenen ten grondslag liggen, waarbij specifieke risicopatronen voor verschillende oversteekmanoeuvres worden onthuld om gerichte veiligheidsmaatregelen te informeren.

Mahmuda Sultana Mimi, Tausif Islam Chowdhury, Irfan Sarwar Pranjol, Subasish Das2026-09-07
⚡ elektrotechniek

Exploring the Role of Automated Emergency Braking in Traffic Crash Patterns Using Multivariate Data Mining Method

Deze studie maakt gebruik van multivariate data mining op 48.838 door de politie in Texas gerapporteerde crashes waarbij voertuigen waren uitgerust met AEB om vier onderscheidende crashtypologieën te identificeren, waarbij de operationele heterogeniteit van deze incidenten wordt benadrukt en een empirische basis wordt geboden voor het verbeteren van voertuigtesten, sensorentwikkeling en wegveiligheidsinterventies in plaats van het direct meten van de effectiviteit van AEB.

Md Monzurul Islam, Mahmuda Sultana Mimi, Sharif Ahmed Rafat, Tausif Islam Chowdhury, Arka Chakraborty, Subasish Das2026-09-07
⚡ elektrotechniek

Inertia-Aware Adaptive Contraction Control for Underactuated Robots: An Empirical Study of the Identification–Robustness Trade-of

Deze empirische studie toont aan dat hoewel een traagheid-bewuste adaptieve contractiecontrolestrategie voor onderbediende robots de massa-identificatie aanzienlijk verbetert in vergelijking met benaderingen met een vaste metriek, deze vaak de volgingsnauwkeurigheid verslechtert door adaptatie-geïnduceerde instabiliteit, een afruil die gedeeltelijk wordt verzacht door een voorgestelde zelfafgeleide adaptatiesnelheid-governor.

Md Hasibuzzaman, Gene Eu Jan, Chan-Yun Yang2026-09-07
⚡ elektrotechniek

Multi-Fidelity Surrogate Modelling for Uncertainty-Aware Prediction of Disturbed Velocity Fields in Virtual Flow Metering

Dit artikel presenteert een autoregressief multi-fidelity Gaussian process regressiekader dat schaarse, hoogwaardige LDV-metingen combineert met overvloedige, vertekende CFD-simulaties om een real-time, onzekerheidsbewust surrogaatmodel te creëren voor het voorspellen van verstoorde snelheidsvelden in virtuele debietmeting, waarbij een significante foutreductie en betrouwbare 95%-voorspellingsintervallen worden bereikt.

Nursen Bayazit, Martin Straka, Kilian Oberleithner, Sonja Schmelter2026-09-07
⚡ elektrotechniek

Effect of the placement of mechanically shredded denim fabric within three-layer particleboards on their mechanical properties and internal structure

Deze studie toont aan dat het plaatsen van mechanisch versnipperde denimstof in de buitenste lagen van drielaagse spaanplaten de mechanische prestaties behoudt en aan de industriestandaarden voldoet, terwijl incorporatie in de kernlaag de sterkte aanzienlijk vermindert, wat benadrukt dat het behoud van de karakteristieke dichtheidsgradiënt van de plaat kritischer is voor de prestaties dan lokale materiaaldichtheid.

Wiesław Szada-Borzyszkowski, Tomasz Rydzkowski, Monika Szada-Borzyszkowska, Anna Czajkowska2026-09-07
⚡ elektrotechniek

Strategic retirement enhances electric vehicle battery circularity

Deze studie toont aan dat het strategisch 1–2 jaar eerder uitfaseren van elektrische voertuigbatterijen 40–50% van de momenteel onbruikbare eenheden kan transformeren tot waardevolle energieopslagbronnen voor een tweede leven, wat de circulariteit en milieustabiliteit aanzienlijk verbetert via een voorgesteld dynamisch inruilframework.

Hanyu Bai, Yichen Liang, Qiuhao Hu, Yao Ren, Qi Jiao, Yufei Yuan, Weiran Jiang, Ziyou Song2026-09-07
⚡ elektrotechniek

Feasibility of Mobile Point-to-Point Speed Enforcement: Real-World Evidence from Urban and Rural Queensland

Deze studie toont aan dat mobiele punt-tot-punt snelheidscontrole operationeel haalbaar is in Queensland, waarbij wordt onthuld dat de voertuigherkenningspercentages primair worden beperkt door het aantal weguitgangen in plaats van de afstand tussen camera's, terwijl ook significante discrepanties tussen plaatselijke snelheid en gemiddelde snelheid worden benadrukt.

Levi Anderson, Steven Love, Verity Truelove, Peter Flanders, Grégoire S. Larue2026-09-07
⚡ elektrotechniek

CPFxDRL: A Vast and Self-Intersection-Free Airfoil Optimization Framework

Dit artikel introduceert CPFxDRL, een nieuw raamwerk voor de optimalisatie van vleugelprofielen dat Deep Reinforcement Learning koppelt aan Constructive Piecewise Functions om een zelf-snijdende, laagdimensionale zoekruimte te creëren die traditionele CST-methoden overtreft in convergentiesnelheid en geometrische getrouwheid, terwijl het de kritieke noodzaak voor hoogwaardige CFD-validatie benadrukt om reward hacking te voorkomen.

MohammadHadi Ghorbani, Reza Taghavi Zenouz2026-09-07