2911 papers
Deze studie toont aan dat een deep learning-model dat gebruikmaakt van plantaire drukgegevens objectief het skionderzoek kan classificeren en niet-lineaire trajecten van vaardigheidsverwerving in een simulatoromgeving kan volgen, terwijl het interpreteerbaar visueel bewijs levert dat de focus op voorvoetdruk linkt aan verbeterde prestaties.
Dit artikel behandelt booruitdagingen in plastisch moddersteen door een thermomechanisch koppelingsmodel te ontwikkelen om de gesteenteafbraakmechanismen van drie nieuw gevormde cutters te analyseren, hun structurele parameters te optimaliseren en succesvol gepersonaliseerde PDC-boren te ontwerpen die de penetratiesnelheid in veldtoepassingen met 20–127% hebben verhoogd.
Deze studie toont aan dat hoewel slimme, door sensoren aangestuurde gebouwtechnologieën in Alexandrië het lokale thermische comfort en de energie-efficiëntie aanzienlijk verbeteren, zij pas meetbare klimaatbestendigheid op stedelijk niveau genereren wanneer individuele structuren worden gekoppeld tot gecoördineerde buurt-systemen, een transitie die wordt geformaliseerd in het nieuwe Technological Integration–Adaptive Capacity (TIAC)-kader.
Dit artikel presenteert veldonderzoeken, praktische benaderingen en onderhoudsperspectieven met betrekking tot de vorming en verwijdering van zilversulfide op On-Load Tap Changer (OLTC) contacten.
Het artikel introduceert HiCon-GNN, een natuurkundig geleide grafische neurale netwerk die de hiërarchische structuur van beton modelleert om competitieve voorspellingen van sterkte met meerdere eigenschappen te bereiken, terwijl het interpreteerbare, fysisch geregulariseerde inzichten biedt in multiscale materiaalgedragingen.
Deze studie maakt gebruik van CFD-simulaties en de response surface methodology om de geometrische parameters van een afleidingskanaal voor een inlaatpompgestationsysteem in het Jingdian Gele Rivier Irrigatiegebied te optimaliseren, waarbij specifieke drempelwaarden worden vastgesteld voor de lengte van het rechte gedeelte, de bochtstraal en de draaihoek die de stroomstructuur van de opvangbak aanzienlijk verbeteren en sedimentatie verminderen.
Deze studie presenteert een transparante, reproduceerbare vectorgebaseerde analytische methode voor het efficiënt berekenen van boring-breukvlak treffersnelheden bij injectie vóór de boring, wat een praktisch alternatief biedt voor handmatige CAD-beoordelingen voor het optimaliseren van boorgatenoriëntaties en het evalueren van doorsnijdingskansen in gejoint breedgestructureerd gesteente.
Dit artikel presenteert een door AI gestuurde, op Grasshopper gebaseerde multi-objective Pareto-optimalisatieframework die de prestaties van de groene gebouwschil kwantificeert en optimaliseert door de afwegingen tussen energieverbruik, zonne-energie-zelfvoorzienendheid en thermisch comfort te analyseren via parametrische modellering en simulatie.
Dit artikel presenteert een uitgebreide procesoptimalisatiestrategie voor de massaproductie van ventilatorrotoren die, door het ontwerp van een verstelbare malstructuur en de toepassing van 6σ-methodologie om vormgeving, assemblage en testen te verbeteren, de zelfbalancerende ratio aanzienlijk verhoogt, het aantal balanceringsiteraties met 61,5% vermindert en jitterdefecten elimineert.
Deze kritische beoordeling van 92 numerieke modelleringsstudies naar dynamische grondondersteuning in diepe hardsteenmijnen identificeert een fundamentele kloof in volledig gekoppelde simulaties van gesteentemassa–ondersteuningssystemen en stelt een natuurkundig geïnformeerd, microseismisch gekalibreerd kader voor om de discontinuïteit tussen de vraag van de gesteentemassa en de respons van de ondersteuning te overbruggen voor toekomstig mechanismegebaseerd ontwerp.