1616 papers
Dit artikel introduceert RiskGrid, een nieuw datagestuurd framework dat proactieve veiligheidsanalyse integreert in transportplanning door continue ruimtelijke risicokaarten te genereren, waarbij het een superieure computationele efficiëntie en voorspellende nauwkeurigheid demonstreert bij het identificeren van ongevals hotspots vergeleken met traditionele methoden zoals SSAM3.
Dit artikel presenteert een fusiekader binnen het PHOEBE-project dat langdurige smartphone-telematica integreert met kortstondige op YOLOv8 gebaseerde video-analyse op drie kruispunten in Athene, waarbij wordt onthuld dat hoewel beide databronnen consistente directionele snelheidspatronen vastleggen, door video afgeleide metrieken lokale deceleratie en hoge risico's op micro-conflicten blootleggen die gemiddelde snelheden alleen niet kunnen voorspellen, waardoor de waarde van het combineren van breed dekkende en fijnmazige gegevens voor proactief stedelijk wegveiligheidsbeheer wordt aangetoond.
Deze studie toont aan dat hard remmen en acceleratiegebeurtenissen afgeleid van connected vehicle-data, specifiek met behulp van een drempelwaarde van 0,25g, dienen als effectieve veiligheidssurrogaten voor het voorspellen van netwerkbrede ongevalscijfers op niet-interstate snelwegen, wat een sneller alternatief biedt voor traditionele meerjarige ongevalsdata-analyse.
Dit artikel stelt een hybride CEEMDAN-LightGBM-Transformer-model voor dat windenergiegegevens decomponeert, niet-lineaire en lineaire kenmerken extraheert en rangschikt, en deze fuseert via een Transformer-architectuur om met hoge nauwkeurigheid te voorspellen met aanzienlijk lagere foutmetrieken vergeleken met bestaande methoden.
Deze studie ontwikkelt een op CNN-LSTM en BiLSTM gebaseerd deep learning-framework met behulp van ERA5-data om de significante golfhoogte in de Straat van Soenda te voorspellen en introduceert een nieuwe Harbour Entry Risk Index (HERI) die traditionele golfhoogtedrempels aanzienlijk overtreft bij het detecteren van aanmericaliteiten, waardoor effectieve waarschuwingen van 6–12 uur voor de Merak-Bakauheni veerbootoperaties mogelijk worden gemaakt.
Deze studie onderzoekt de verbeterde prestaties van semi-ondersteunde staal-composiet schuifwanden onder monotoon en cyclisch belast, waarbij wordt aangetoond dat betoncoatings de initiële stijfheid, sterkte en energieverdeling aanzienlijk verbeteren, terwijl de kritieke invloed van breuknabijheid op het structurele gedrag wordt benadrukt.
Deze studie beoordeelt kritieke factoren die de implementatie van betaalbare woningbouw in Wolaita Sodo City, Ethiopië beïnvloeden, waarbij economische, sociaal-culturele, administratieve, technische en milieuaspecten als de primaire uitdagingen worden geïdentificeerd en strategische verbeteringen in planning, ontwerp, materialen, arbeid en financiering worden aanbevolen om deze aan te pakken.
Deze studie demonstreert experimenteel en analytisch dat het versterken van gewapende betonbalken met Near-Surface Mounted (NSM) CFRP U-wraps de buigprestaties, de draagkracht en de ductiliteit aanzienlijk verbetert in vergelijking met onversterkte controles, waarbij eindige-elementenanalyse een uitstekende correlatie met de experimentele resultaten bevestigt.
Dit artikel stelt een intelligent algoritme voor voor het shot peening-vormen van complexe integrale panelen, dat een op extreme kromming gebaseerde padplanningsmethode combineert met een lineair interpolatiemodel voor de voedingssnelheidvoorspelling, waarmee uiteindelijk een hoogwaardige componentvorming wordt bereikt die via experimentele testen op diverse verstevigde structuren is gevalideerd.
Deze studie maakt gebruik van een CFD-DPM gevoeligheidsanalyse van 243 simulatiegevallen om aan te tonen dat luchtsnelheid en buisdiameter de dominante factoren zijn die de drukval in de faseverdunde pneumatische transport van teffkorrels beïnvloeden, waarbij zij de impact van deeltijgegenschappen zoals sfericiteit, dichtheid en diameter overtreffen.