1616 papers
Dit artikel stelt een veilig en schaalbaar gedecentraliseerd Federated Learning-framework voor, geïntegreerd met een hybride TCN-BiLSTM-architectuur, om een nauwkeurige belastingvoorspelling te bereiken in dynamische microgrids, terwijl de privacy-, betrouwbaarheids- en beperkingen van middelen van traditionele gecentraliseerde benaderingen worden overwonnen.
Dit artikel toont aan dat monitoring van de staat van polarisatie met een lage complexiteit op actieve, begraven fiber-to-the-home-netwerken in het seismisch actieve Campi Flegrei-gebied succesvol meerdere aardbevingen kan detecteren en karakteriseren, waarmee het potentieel van bestaande telecommunicatie-infrastructuur voor complementaire seismische detectie wordt gevalideerd.
Deze studie toont aan dat het helixvormig wikkelen van henneptouw rond geogrid-ribben de interface-afschuifweerstand in expansieve gronden aanzienlijk verhoogt, waarbij een configuratie met twee windingen (HWG-2) een toename van 14,4% in de piekafschuifkracht realiseert bij 90 kPa vergeleken met ongewijzigde geogrids.
Deze studie integreert in-situ drukplaatproeven en 2D discrete-element simulaties bij de Gushui Waterkrachtcentrale om aan te tonen dat hoewel verwering gebaseerde groepering basisparameters voor deformatie biedt, lokale structurele discontinuïteiten—specifiek de E2-2 breuklijn—de dominante controles zijn op irreversibele deformatie en energie-evolutie in basaltgesteentemassa's.
Deze studie presenteert een computationeel efficiënt model gebaseerd op effectieve mediumtheorie dat de gasdiffusiviteit in vezelige gasdiffusielagen nauwkeurig voorspelt door standaard porositeitsgegevens te transformeren naar een representatieve poriestructuur en een compacte correlatie af te leiden die gevalideerd is tegen experimentele en literatuurgegevens.
Deze studie maakt gebruik van Association Rules Mining op FARS-gegevens uit 2016–2023 om onderscheidende multifactoriële patronen te identificeren die landgebruik, verlichting en weggeometrie koppelen aan fatale U-bochtongelukken in rurale en urbane omgevingen, om zo gerichte veiligheidsmaatregelen te informeren.
Deze studie valideert het hybride model NeuralGCM door aan te tonen dat het ongekende Afrikaanse hitte-extremen intensiveert via regionaal passende fysische mechanismen, waarmee wordt bewezen dat differentieerbaarheid kan dienen als een robuust instrument voor het verifiëren van de fysische realiteitszin van geleerde componenten in extreme weersvoorspellingen.
Deze studie introduceert on-chip nanoplasmaschakelaars (NPMS) gebaseerd op galliumnitride en siliciumcarbide als een superieur alternatief voor halfgeleiderdiodes voor adaptieve elektromagnetische bescherming, waarbij een verbeterde thermische tolerantie, een bredere bandbreedte en robuuste afscherming tegen hoogvermogen microgolfdreigingen worden geboden voor volgende generaties RF-frontends.
Deze studie maakt gebruik van een uitlegbare XGBoost-SHAP-framework om te analyseren hoe de driedimensionale stedelijke morfologie de seismische kwetsbaarheid in de stad Jiangyou beïnvloedt, waarbij wordt onthuld dat ruimtelijke verdichting de meest kritieke factor is en dat specifieke morfologische configuraties duidelijke niet-lineaire effecten en ruimtelijke heterogeniteit vertonen die kunnen dienen als leidraad voor veerkrachtige stedelijke planning.
Deze studie herformuleert de voorspelling van de kritische warmteflux als een probleem van experimentele bewijstransport door aan te tonen dat scheiding over volledige campagnes significante generalisatiebeperkingen in bestaande modellen onthult, waardoor een offline, campagne-geïnitialiseerd adaptief surrogaatframework wordt vastgesteld dat gebruikmaakt van conform onzekerheid, transfer learning en schaarse Bayesiaanse actualisering om te bepalen wanneer historische data overdraagbaar is en wanneer beperkte nieuwe metingen vereist zijn voor betrouwbare voorspellingen.