⚡ Category

eess

682 papers

⚡ electrical engineering

Challenges and limitations of dampness mitigation techniques and strategies: A systematic literature review

Door middel van een systematische review van 46 studies betoogt dit artikel dat hoewel technieken voor het bestrijden van vocht technisch haalbaar zijn, hun effectieve implementatie wordt belemmerd door aanzienlijke socio-technische en bestuurlijke uitdagingen — zoals financiële beperkingen, tekorten aan vaardigheden en ontoereikende coördinatie op locatie — wat een verschuiving noodzakelijk maakt van universele technische oplossingen naar op maat gemaakte strategieën die worden ondersteund door systemische beleids- en managementhervormingen.

Joshua Ayarkwa, James Tito Ako-Adjei, Alex Acheampong, Godwin Kojo Kumi Acquah, Emmanuel Awenboro Anak2026-07-06
⚡ electrical engineering

Growing Self-Healing Skins: A Generative-AI Protocol for Cultivating Mycelium Micro-Capsule Facades in Shinjuku and Its Translational Pathway to High-Andean Bioclimatic Housing in Peru

Deze studie toont aan dat het koppelen van multi-objectieve generatieve AI aan technisch vervaardigde schimmelmicrocapsules de zelfhelende kinetiek en thermische prestaties van myceliumgebaseerde gevels in Tokio aanzienlijk verbetert, waarmee een schaalbaar protocol wordt vastgesteld voor het aanpassen van deze bioreceptieve technologie om hoog-Andijnse bioclimatische huisvesting in Peru te verbeteren.

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-07-06
⚡ electrical engineering

Adaptive Insulation Fault Detection in Residential DC/AC Microgrids under Cryogenic Stress: A Transferable Dielectric Degradation Framework from Nordic Field Data to Andean and Amazonian Peru

Deze studie stelt een overdraagbaar kader voor diëlektrische degradatie voor dat Noordse cryogene veldgegevens integreert met een uitgebreid Debye-equivalent model om adaptieve detectie van isolatiefouten in Peruaanse residentiële microgrids mogelijk te maken, waarbij de detectielatentie en ongewenste uitschakelingen in diverse hooggelegen en tropische omgevingen aanzienlijk worden verminderd.

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-07-06
⚡ electrical engineering

Analysis of tropospheric noise at small spatial scales based on GNSS ZTD and Numerical Weather Prediction models

Deze studie kwantificeert kleinschalige troposferische ruis in InSAR-observaties door GNSS- en Numerical Weather Prediction (NWP) ZTD-gegevens te vergelijken, waarbij wordt onthuld dat residuele fouten primair afhangen van breedtegraad en hoogte in plaats van de resolutie van het NWP-model, en stelt een functioneel model voor om deze sub-grid onzekerheden op te nemen in InSAR-foutenschattingen.

Adeyinka Olaseinde, Jeremy Maurer2026-07-06
⚡ electrical engineering

From Static Tables to Predictive Twins: Field-Validated Forecasting of V2G-Induced Insulation Thermal Aging in Residential Switchboards under VDE-AR-N 4100, with a Retrofit Pathway for Peru

Dit artikel presenteert een in het veld gevalideerde multi-fysische digitale tweeling die de door V2G geïnduceerde thermische veroudering van de isolatie in residentiële schakelkasten kwantificeert onder de Duitse VDE-AR-N 4100-normen en deze bevindingen vertaalt naar een concreet regulier en technisch renovatiepad voor de veilige uitrol van V2G-technologie in Peruaanse laagspanningsnetten.

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-07-06
⚡ electrical engineering

A Composite Human-Readiness Index for Flight-Line Maintenance Personnel: Model Formulation and a Pre-Registered Validation Protocol

Dit artikel stelt het Aggregated Personnel-readiness Number (APN) voor, een transparante samengestelde index voor onderhoudspersoneel op het vliegveld die vijf cruciale gereedheidsfactoren integreert in een score van 0–10, en schetst een vooraf geregistreerd validatieprotocol om de effectiviteit ervan empirisch te testen vóór inzet in het veld.

Anik Chawdhury2026-07-06
⚡ electrical engineering

A predictive machine-learning and topology-optimization framework for the seismic retrofit of vulnerable housing with UHPC overlays and FRP nanocomposites: transposing the United States experience to Peru

Dit artikel stelt een geïntegreerd kader voor dat machine learning en topologieoptimalisatie combineert met UHPC- en FRP-nanocomposietlagen om de seismische retrofitting van de kwetsbare informele woningbouw in Peru te optimaliseren, terwijl Amerikaanse en Japanse best practices en standaarden worden aangepast aan de lokale Peruaanse context.

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-07-06
⚡ electrical engineering

Short-Term Hourly Hydropower Prediction: Evaluating Long Short-Term Memory (LSTM) and Mixed-Integer Linear Programming (MILP)-Based Methods

Dit artikel presenteert een nieuw autoregressief Long Short-Term Memory (LSTM) model voor kortetermijn voorspelling per uur van de waterkrachtproductie op de Péribonka-rivier, waarbij de effectiviteit ervan in het vastleggen van debietpatronen wordt aangetoond terwijl de potentie en beperkingen in vergelijking met traditionele Mixed-Integer Linear Programming (MILP) optimalisatiemethoden worden benadrukt.

Yoan Villeneuve, Sara Séguin, Abdellah Chehri, Kenjy Demeester2026-07-06
⚡ electrical engineering

User Evaluation of Telepresence Through a Virtual Environment Enhanced VR Framework with Real World Constraints

Deze studie toont aan dat een meeslepende telepresence-ervaring kan worden bereikt met minder ideale, toegankelijke hardware door standaard VR-apparatuur te integreren met een robot om een virtuele omgeving te creëren die de beperkingen van de echte wereld nabootst, zoals gevalideerd door een gebruikersstudie die de effectiviteit van de oplossing categoriseert over vijf kerngebieden.

Brendan Geary, Bradford Towle2026-07-06
⚡ electrical engineering

Shear Strength Enhancement and Optimum Dosage Prediction of Fly Ash–Stabilized Cohesive and Cohesionless Soils

Deze studie toont aan dat het toevoegen van 12% vliegas de afschuifweerstand van zowel cohesieve als cohesieloze bodems optimaal verbetert door middel van de onderscheidende mechanismen van verdichting en pozzolane cementatie, terwijl een voorgesteld kwadratisch regressiemodel deze optimale dosering effectief voorspelt voor duurzame geotechnische toepassingen.

MD. MOIN Akon, Khan MD Mohaiminul Islam Sho, Asif Alam Chowdhury, Swarnali Ahmed2026-07-06