Neural-network electrical resistance tomography for damage reconstruction in functional conductive sheet materials
Deze studie toont aan dat neurale netwerkmodellen die uitsluitend zijn getraind op geïdealiseerde eindige-element-simulaties, effectief schade in functionele geleidende plaatmaterialen kunnen reconstrueren met behulp van elektrische resistentietomografie, waarbij een robuuste prestatie wordt bereikt over verschillende materialen heen ondanks experimentele uitdagingen zoals contacteffecten en coating-niet-uniformiteit.