eess papers | Gist.Science

A unified framework for probabilistic generation and transfer learning of upper-air wind fields across globally distributed sites

Deze studie presenteert een verenigd kader dat een long short-term memory mixture density network combineert met fysieke regularisatie en transfer learning om nauwkeurige probabilistische windvelden in de hogere luchtlagen over wereldwijd verspreide locaties te genereren, wat een verbeterde schatting van aerodynamische belastingen en structureel ontwerp voor voertuigen op grote hoogte mogelijk maakt, zelfs op locaties met beperkte historische gegevens.

Bacheng Xie, Jie Liu, Xinyu Wang2026-10-13

⚡ elektrotechniek

Predictive accuracy without physical validity: structural channel corruption in industrial gas- turbine field data

Deze studie toont aan dat structurele kanaalcorruptie in industriële gasturbinedata—waarbij geldige metingen intermittent aan onjuiste variabelen worden toegewezen—niet gedetecteerd kan worden door hoge voorspellende nauwkeurigheidsmetrieken, terwijl het de fysieke sensitiviteiten ernstig verstoort, hetgeen bronherkomstverificatie noodzakelijk maakt boven louter voorspellende validatie.

Montaser Saeed¹, Saad Adam2026-10-13

⚡ elektrotechniek

MAC-Penalised Fisher Information Criterion for Optimal Sensor Placement in Structural Health Monitoring of Lattice Tower Structure

Dit artikel stelt een MAC-gepenaliseerde Fisher Informatie Criterium voor voor optimale sensorplaatsing bij het structureel gezondheidsmonitoren van vakwerktorens dat, door gezamenlijk de informatie-inhoud te maximaliseren en intermodale correlatie te onderdrukken, een significant verbeterde staartbetrouwbaarheid en consistentie tussen opeenvolgende metingen bereikt bij de reconstructie van modi op operationele ruisniveaus vergeleken met klassieke Effective Independence-methoden, ondanks een bescheiden afname in de totale Fisher-informatie.

Zijun Yin2026-10-13

⚡ elektrotechniek

Enhancing Predictive Analytics in Industrial Robot Operations with Cycle-Consistent Encoding and Quantum Multi-Output Networks: A Control Theory-Inspired Solution

Dit artikel stelt een hybride quantum-klassiek raamwerk voor dat cycle-consistent autoencoders en quantum multi-output netwerken combineert om de nauwkeurigheid en efficiëntie van foutdetectie bij industriële robots aanzienlijk te verbeteren in vergelijking met conventionele deep learning-modellen.

Divyansh Chawla, Khushi Agarwal, Isshaan Singh2026-10-13

⚡ elektrotechniek

Gait-Aware Command Timing for Decentralized Quadruped Swarms

Dit artikel introduceert een gedecentraliseerd zwermbesturingskader voor quadrupede robots dat botsingsgeïnduceerde instabiliteit vermindert door snelheidscommando's te timen zodat deze overeenkomen met optimale gangfasen, waardoor urgente vermijdingsgebeurtenissen en lichaamskanteling in scenario's met dichte multi-robotconfiguraties aanzienlijk worden verminderd in vergelijking met reactieve baselines.

Bishwaswarup Nayak2026-10-13

⚡ elektrotechniek

Computational Multiphysics Modeling of Instability Staged Combustion Propulsion, Radiative Convective Ablative/TPS Interfacial Heat Transfer, Supersonic Retro Propulsive Landing Dynamics for Reusable Heavy Lift Architectures and Subcooled Liquid Management in High Pressure Rocket Engine and Booster Return Trajectories

Dit artikel presenteert een originele technische analyse van vier kritieke uitdagingen in het Starship/Super Heavy-systeem van SpaceX — de dynamica van de Raptor-motor, de duurzaamheid van het thermische beschermingssysteem, de mechanica van het vangen van de booster en het beheer van cryogene brandstof — door publieke technische gegevens te synthetiseren met nieuw ontwikkelde, op natuurkunde gebaseerde vereenvoudigde computationele modellen geïmplementeerd in MATLAB om ontwerpmitigaties te verkennen en een rigoureuze basis voor toekomstige hoogwaardige validatie vast te stellen.

Viraj Gajera2026-10-13

⚡ elektrotechniek

Exergy Studies on Process Components of a Low Temperature Thermal Desalination (LTTD) Plant using Field Experiments

Dit artikel presenteert experimentele veldstudies aan een Low Temperature Thermal Desalination (LTTD)-installatie, waarbij de exergieverliezen en efficiënties in de verdampings- en condensatieprocessen worden geanalyseerd om gebieden van energieverlies te identificeren en de algehele prestaties van de installatie te verbeteren, wat een gemiddelde algehele exergie-efficiëntie van 22,15% onthult waarbij condensatie aanzienlijk efficiënter is dan verdamping.

Balaji Dilli2026-10-13

⚡ elektrotechniek

Numerical Validation of Injection Models for Hollow-Cone Nozzles using Euler-Lagrange Simulations

Deze studie valideert numeriek twee Euler-Lagrange injectiemodelleringsstrategieën voor holle kegelmondstukken in STAR-CCM+ tegenover experimentele gegevens, waarbij wordt aangetoond dat hoewel een massieve kegelinjector een praktische balans tussen nauwkeurigheid en efficiëntie biedt, een puntmatrixmodel een superieure ruimtelijke reproductie van sproeig kenmerken oplevert ten koste van hogere computationele middelen.

Laurin Mächtig, Marwan Khaled, Bernhard Weigand2026-10-13

⚡ elektrotechniek

Hybrid Robotic Meta-gripper for Tomato Harvesting: Analysis of Auxetic Structures with Lattice Orientation Variations

Deze studie introduceert een hybride robotische meta-gripper voor het oogsten van tomaten die een rigide frame combineert met een zacht auxetisch intern rooster, waarbij door middel van experimentele en computationele analyse wordt aangetoond dat het variëren van de roosteroriëntatie de grijpconformiteit, krachtverdeling en energie-efficiëntie aanzienlijk optimaliseert om oogstschade te minimaliseren.

Shahid Ansari, Vivek Gupta, Bishakh Bhattacharya2026-10-13

⚡ elektrotechniek

Comparative Energy Efficiency Analysis of PV–BESS Systems in Net Zero Energy Buildings Using PID and Model Predictive Control

Deze studie vergelijkt PID- en Model Predictive Control-strategieën voor PV–BESS-systemen in Net Zero Energy-gebouwen, waarbij wordt onthuld dat hoewel PID een superieure korte-termijn energie-efficiëntie biedt door agressief batterijgebruik, MPC geschikter is voor lange-termijn duurzaamheid door de operationele prestaties af te wegen tegen verminderde batterijdegradatie.

Rohaida Hussain2026-10-13

← Vorige Volgende →