Hybrid Machine Learning and Meta-Heuristic Optimization for Well Placement and Operating Conditions in Carbonate Rocks: Low-Salinity Water Injection
Deze studie stelt een computationeel efficiënt datagedreven raamwerk voor dat kunstmatige neurale netwerk surrogaatmodellen koppelt aan multi-objective metaheuristische algoritmen om simultaan de putplaatsing en de operationele condities voor lage-zoutheid waterinjectie in carbonaatreservoirs te optimaliseren, waarbij significante stijgingen in de netto contante waarde en olieopbrengst worden bereikt terwijl de waterproductie wordt verminderd.