1663 papers
Dit artikel presenteert een direct-write transferdruktechniek die koperdepositie ontkoppelt van het doelsubstraat via meniscus-beperkte elektrode-depositie, wat de creatie van verliezigarme interconnects met bijna bulkgeleidbaarheid en gladde oppervlakken op willekeurige en getextureerde substraten mogelijk maakt voor hoogfrequente draagbare en bio-elektronische toepassingen.
Deze studie presenteert en valideert experimenteel een krachtig, geïntegreerd downhole motor-aandrijfsysteem dat gebruikmaakt van een triple-closed-loop PID-controlearchitectuur en dsPIC-gebaseerde hardware, welke succesvol een stabiele, continue werking van meer dan 200 uur bij 175°C heeft aangetoond met minimale stroomfluctuaties en snelle responstijden onder extreme logging-while-drilling omstandigheden.
Deze studie evalueert numeriek de vermoeidheidsprestaties van PMMA/ZrO₂/nHA-nanocomposieten onder biaxiale belasting, waarbij een nieuw vermoeidheidscriterium wordt vastgesteld dat gecorreleerd is met de monotone respons en wordt aangetoond dat het verhogen van de volume fracties nanodeeltjes de duurzaamheid aanzienlijk verbetert.
Deze studie maakt gebruik van de FEMA P695-methodologie en Incremental Dynamic Analysis op 3D-modellen van gewapend betongebouwen om aan te tonen dat bidirectionale seismische excitatie de instortingscapaciteit significant vermindert, wat een reductie van de responsmodificatiefactor (R) van 8 naar 4–5 noodzakelijk maakt, terwijl tegelijkertijd een efficiënt 2DOF-raamwerk voor nauwkeurige bidirectionele instortingsbeoordeling wordt gevalideerd.
Dit artikel presenteert een raamwerk voor multi-objectieve optimalisatie dat eindige-elementenanalyse, surrogaatmodellering en een verbeterd walvisalgoritme combineert om de optimale geometrische parameters voor de isolatievoering van een verstelbare doorstroomklep te bepalen, waarbij de thermische isolatieprestaties succesvol worden gebalanceerd met structurele betrouwbaarheid en de maximale equivalente spanning met ongeveer 36,3% wordt verminderd.
Dit artikel evalueert een hybride AI-framework voor logistiek bij bosbrandhulpverlening aan de hand van de 2026 Thunder Bay 36-gebeurtenis en stelt vast dat hoewel voorspellende modellen wegonderbrekingen nauwkeurig voorspellen, ze operationele resultaten alleen verbeteren wanneer netwerksluitingen samenvallen met actieve serviceperioden, aangezien de marge in de planning geavanceerde routering vaak overbodig maakt.
Dit artikel stelt een multiscale graph generative adversarial network voor dat twee-niveau CLJP-coarsening en graph attention benut om het spatiotemporele temperatuurveld en de uithardingsgraad in CFRP-autoclaafprocessen nauwkeurig te voorspellen, waarbij een superieure nauwkeurigheid en een reductie van 99% in rekentijd worden bereikt vergeleken met traditionele CFD-simulaties.
Deze studie optimaliseert het binder jetting 3D-printproces voor GH2132-superlegering groene onderdelen door orthogonale experimenten te combineren met een kunstmatig neuraal netwerk en Bayesiaanse optimalisatie om cruciale parameterinteracties te identificeren, waarbij uiteindelijk een gevalideerde relatieve dichtheid van 58,3% en dimensionale afwijkingen binnen 2% worden bereikt.
Deze studie maakt gebruik van gevalideerde CFD-simulaties en ballistische modellering om aan te tonen dat de uitlaatpluim van een 155 mm raketgestuurd projectiel de aerodynamica van de basisstroom aanzienlijk verandert, waardoor de weerstand met tot wel 90% toeneemt en de maximale reikwijdte met ongeveer 720 meter afneemt, waarmee een kader wordt geboden voor het optimaliseren van voortstuwingssystemen om de artillerieprestaties te verbeteren.
Deze studie toont aan dat een GNSS-RTK en dual-IMU draagbaar systeem een aanvaardbare inter-systeem overeenstemming en een goede tot uitstekende inter-unit betrouwbaarheid biedt voor het monitoren van belangrijke externe belastingmetrieken in het voetbal zoals totale afstand en topsnelheid, hoewel metrieken voor zeer hoge loopsnelheden een grotere variabiliteit vertonen en voorzichtige interpretatie vereisen.