Multiobjective Comprehensive Optimization of Fibre-Reinforced Concrete Mix Proportions Based on Entropy Weight Improved MOPSO in Multiscale Context
Deze studie ontwikkelt een entropy-weighted multiobjective particle swarm optimization (EWMOPSO) algoritme geïntegreerd met response surface methodology om de optimale mengverhoudingen van multiscale vezelversterkt gerecycled aggregaatbeton te bepalen, waarbij mechanische sterkte en duurzaamheid worden gebalanceerd terwijl de beperkingen van subjectieve weging worden overwonnen.