598 papers
Dit artikel presenteert en valideert een elektromagnetische modelleringsmethodologie voor een 600 MVA faseverschuivende transformator die beperkte ontwerpparameters combineert met experimenteel verkregen DC-hysteresemetingen om nietlineaire magnetische karakteristieken nauwkeurig te reproduceren voor transiënte en beveiligingsstudies.
In een dichtbevolkt, heet en vochtig Centraal Jakarta onthult een parametrische studie dat de stedelijke morfologische dichtheid (bebouwingsgraad en gebouwhoogte) de energieprestaties van kantoorgebouwen overweldigend domineert door koellasten te verminderen via wederzijdse schaduwwerking en lagere sky view factors, waardoor de oriëntatie van de gevel vrijwel onbeduidend wordt.
Dit artikel presenteert een op de eindige elementen gebaseerde methodologie om te analyseren hoe droge, minerale olie en natuurlijke ester isolatiemedia de frequentieafhankelijke impedantie, resonantiedemping en interne spanningsspanning van een 630 kVA transformatorwikkeling beïnvloeden binnen een Frequency Response Analysis-kader.
Deze studie ontwikkelt een op machine learning gebaseerd systeem voor uurlijkse luchtkwaliteitsvoorspelling voor Kerman, Iran, waarbij gebruik wordt gemaakt van een meerfasige preprocessing-pipeline en ensemble tree-modellen om zes criteria-verontreinigende stoffen effectief te voorspellen, terwijl belangrijke temporele patronen en meteorologische drijfveren in een aride stedelijke omgeving worden geïdentificeerd.
Deze studie toont aan dat het vervangen van tot 10% van het grove granietaggregaat door gebroken aardewerk beton oplevert dat voldoet aan de standaard technische vereisten met een minimale sterkteafname, wat een kosteneffectieve en milieuvriendelijke oplossing voor de bouw biedt en hogere vervangingspercentages suggereert voor specifieke scenario's met chemische blootstelling.
Deze review analyseert kritisch 244 studies over AI-gestuurde schadebeoordeling voor wegen, bruggen en gebouwen, waarbij wordt onthuld dat beperkingen in databeschikbaarheid en sensormodaliteit — en niet de superioriteit van modellen — de operationele adoptie beperken, en stelt een toekomstige onderzoeksagenda voor die gecentreerd is rond foundation-modellen, multimodale fusie en natuurkundig geïnformeerde AI om meer veerkrachtige infrastructuur te bouwen.
Deze studie onthult dat in diep gelegen hellende kolenlagen het begin van sterke drukontlasting tijdens de winning van onderliggende beschermende lagen niet onmiddellijk een synchrone verbetering van de gasafwatering teweegbrengt, wat een significante ruimtelijke vertraging en niet-uniforme conversie vertoont die een nieuw op compactie gebaseerd criterium en een met vertragingscorrectie voorzien kader noodzakelijk maken om effectieve beschermingsbereiken en afwateringsmomenten te definiëren.
Deze studie stelt een zone-gedifferentieerd ondersteuningsoptimalisatieschema voor en valideert dit voor de westvleugel hulpafvoerweg van de Banji-kolenmijn, wat effectief ernstige deformatie en plastische bezwijking door de gecombineerde mijnbouwinvloed van een stoplijn-kolenpilaar en een stortplaats vermindert door versterkingsmaatregelen af te stemmen op specifieke hoogspanningszones.
Dit artikel stelt een hybride LCNN-Mamba-model voor dat wordt verbeterd door kwadratische decompositie (STL en CEEMDAN) om de niet-stationariteit en multiscale fluctuaties in windenergiegegevens effectief aan te pakken, waarbij superieure nauwkeurigheid in kort- tot middellange termijnvoorspellingen wordt bereikt door de synergetische integratie van lokale convolutionele kenmerkextractie en globale state-space afhankelijkheidsmodellering.
Dit artikel stelt een nieuwe, op een eindtijd-barrièrefunctie gebaseerde sliding mode-controlstrategie voor die snelle, veilige en nauwkeurige trajectvolging voor autonome zeilboten waarborgt door eindtijdconvergentie te garanderen en systeemtoestanden expliciet binnen vooraf gedefinieerde grenzen te houden, ondanks niet-lineaire dynamica en omgevingsverstoringen.