Interpretable Hybrid Surrogate Modeling for Diameter Deviation Prediction in Injection Molding Using Symbolic Regression and Gaussian Process Residual Correction
Deze studie presenteert een interpreteerbaar hybride surrogaatmodel dat symbolische regressie combineert met Gaussian Process residu-correctie om diameterafwijkingen bij spuitgieten nauwkeurig te voorspellen bij beperkte experimentele data, waarbij verbeterde nauwkeurigheid wordt bereikt en een transparant kader voor procesoptimalisatie wordt geboden.