325 papers
Dit artikel introduceert twee nieuwe methodologische kaders voor het afleiden van inverse optimale stabilisatieregelaars voor niet-lineaire systemen in het positieve orthant met positieve besturingen, waarbij gebruik wordt gemaakt van specifieke 'contractor- en expander-functies' om de beperkingen van conventionele symmetrische kostenfuncties te overwinnen.
Dit artikel introduceert Multi-View Tensor Fusion (MVTF), een nieuw raamwerk dat gebruikmaakt van gesynchroniseerde lipvideo's uit meerdere perspectieven tijdens het trainen om cross-view correlaties te leren, waardoor de prestaties en robuustheid van Audio-Visuele Doelsprekerextractie aanzienlijk worden verbeterd, zelfs bij gebruik van slechts één beeldhoek tijdens de inferentie.
Dit artikel introduceert een datagedreven opeenvolgende linearisatiemethode voor optimale spanningsregeling in netwerken met hernieuwbare energiebronnen, die de beperkingen van vaste lineaire benaderingen overwint door continu te lineariseren rond het meest recente operationele punt en zo snelle convergentie en aanpassing garandeert onder niet-lineaire vermogensvloeibedingen.
Deze paper introduceert een kalibratie-redeneringsframework dat een Audio Large Language Model middels een kalibratiefase en versterkingslering (GRPO) optimaliseert voor het nauwkeurig analyseren, lokaliseren en beschrijven van meerdimensionale spraakkwaliteit en artefacten.
Dit paper introduceert ARCHE, een efficiënt end-to-end leergestuurde beeldcompressieframework dat zonder recurrente of transformer-componenten state-of-the-art rate-distortion-prestaties bereikt door een unificatie van hiërarchische, ruimtelijke en kanaalgebonden priors met adaptieve feature-recalibratie.
Dit artikel presenteert een schaalbaar, in-situ timingdiagnosesysteem voor SRAM-gebaseerde FPGAs dat door middel van gedistribueerde fase-geswepte monitoring en statistische analyse onderscheid maakt tussen globaal gecorreleerde timingdegradatie veroorzaakt door het voedingsnetwerk en lokaal, topologie-afhankelijk verlies door configuratie-induceerde verstoringen, zonder externe instrumentatie of ontwerpmodificaties.
Dit paper introduceert \texttt{nlm}, een open-source set Max-externals die real-time niet-lineaire modale synthesie voor snaren, membranen en platen mogelijk maakt en zo de drempel voor componisten en geluidsontwerpers verlaagt om deze expressieve techniek te verkennen.
Dit artikel presenteert een consensusgebaseerde formatiebesturingsmethode voor heterogene agents die de superpositie-eigenschap van draadloze kanalen benut om convergentie te garanderen met een aanzienlijk lager communicatieverbruik dan traditionele orthogonale protocollen.
Dit artikel introduceert een hoogwaardige digitale-tweelingdataset voor invertergebaseerde microgrids, die gesynchroniseerde elektromagnetische transiëntiewaarden bevat onder elf verschillende storings- en bedrijfsscenario's om surrogate-modellen en cyber-fysieke weerbaarheid te trainen en te valideren.
Dit artikel presenteert een controletheoretische aanpak voor het ontwerpen van aanbevelingssystemen in sociale netwerken als een optimaal terugkoppelingsprobleem dat betrokkenheid beloopt en polarisatie straft, waarbij wordt aangetoond dat de juiste wegingen stabiliteit garanderen terwijl een overmatige focus op betrokkenheid tot destabiliserend gedrag kan leiden.
Dit artikel presenteert een datagedreven outputfeedbackregelaar voor niet-lineaire systemen die praktische outputregulatie bereikt via kernelinterpolatie en een datagedreven referentiekeuze, waarbij een verifieerbare voorwaarde aan het dataset wordt gesteld om de stabiliteit te garanderen.
Dit paper introduceert Simulation-in-the-Reasoning (SiR), een conceptueel kader dat domeinspecifieke simulatoren integreert in de redeneerlus van grote taalmodellen om hypothetisch denken om te zetten in een verifieerbaar workflow voor betrouwbare AI in autonome transportsystemen.
Deze paper introduceert Concept-Gated Visual Distillation (CGVD), een trainingsvrij raamwerk dat de prestaties van Vision-Language-Action-modellen in rommelige omgevingen aanzienlijk verbetert door instructies te analyseren en visuele afleidingen te onderdrukken via Fourier-based inpainting, waardoor de succesratio van 43,0% naar 77,5% stijgt.
Dit artikel introduceert en vergelijkt twee nieuwe paradigma's voor multi-modale intelligente kanaalmodellering in 6G-netwerken, namelijk LLM4CM en WiCo, die gebaseerd zijn op het concept van 'Synesthesie van Machines' om complexe communicatieomgevingen nauwkeuriger te modelleren en te generaliseren.
Deze paper presenteert een uitgebreide analyse van UAV-gebaseerde 3D-spectrumdetectie en REM-reconstructie, waarbij wordt onderzocht hoe factoren zoals vlieghoogte, bandbreedte, traject en antennepatronen de nauwkeurigheid beïnvloeden en hoe robuuste methoden zoals Kriging en GPR kunnen worden geoptimaliseerd voor betere kaartgeneratie.
Dit artikel analyseert dat bestaande spraaktokenizers voornamelijk fonetische in plaats van semantische informatie vastleggen, wat leidt tot praktische aanbevelingen voor het ontwerp van toekomstige tokenisatiemethoden.
Dit artikel presenteert een robuuste strategie voor de plaatsing van beweegbare antennes in nabije-veld draadloze sensoren die, door gebruik te maken van centro-symmetrie en momentanalyse, een gesloten-vorm oplossing met drie discrete punten biedt die de ergste positeiefout minimaliseert met minimale rekencomplexiteit.
Dit paper introduceert FireRedASR2S, een geavanceerd industriële 'all-in-one' spraakherkenningsysteem dat geïntegreerde modules voor spraakherkenning, spraakdetectie, taalidentificatie en leestekens voorspelling combineert en hiermee state-of-the-art prestaties bereikt op diverse benchmarks.
Dit paper introduceert Spyglass, een spectrum-sensor die met behulp van een geschakeld array en de Searchlite- en SSFP-algoritmen in één enkele transmissie de hoek van aankomst (AoA) en andere signaaleigenschappen van meerdere gelijktijdige signalen nauwkeurig kan schatten.
Dit artikel presenteert een robuust 3D-sensingsysteem met beweegbare antennes dat door optimalisatie van de 3D-bewegingsbaan de richtingsbepalingsfout aanzienlijk verlaagt en isotrope prestaties bereikt, in tegenstelling tot conventionele systemen met vaste of enkel 2D-bewegende antennes.