Least-squares-based deep learning for short-term ionospheric TEC prediction with uncertainty quantification and DIA quality control
Deze studie stelt een op kleinste kwadraten gebaseerd deep learning-framework voor dat stochastische weging, onzekerheidskwantificering en detectie–identificatie–adaptatie kwaliteitscontrole integreert om nauwkeurige, statistisch interpreteerbare kortetermijnvoorspellingen van de ionosferische TEC te leveren met robuuste afhandeling van grove fouten.