⚡ Category

eess

1663 papers

⚡ electrical engineering

Physics-informed deep learning for virtual crystallographic phase and grain orientation reconstruction of additively manufactured alloys

Dit artikel stelt een physics-informed deep learning-framework voor dat standaard secundaire elektronenbeelden van een scanning elektronenmicroscoop omzet in nauwkeurige virtuele elektron backscatter diffractie-karakterisaties, waardoor indexeringsproblemen veroorzaakt door roostervervormingen in additief vervaardigde legeringen over diverse materiaalsystemen heen effectief worden overwonnen.

Zhuohan Cao, Zheng Li, Jamie J. Kruzic, Aiping Wu, Ming Zhou, Xiaopeng Li, Yue Zhao2026-08-10
⚡ electrical engineering

Deep Learning-Assisted Multi-Objective Optimization and Microstructure Property Correlation in Rotary Friction Welding of Dissimilar AA1100–AA2014 Aluminium Alloys

Deze studie maakt gebruik van een hybride deep learning en NSGA-II optimalisatiekader om de mechanische eigenschappen en microstructurele kwaliteit van rotatiefrictielassen van dissimilaire AA1100–AA2014 aluminiumverbindingen te verbeteren, waarbij een maximale treksterkte van 142 MPa met een hoge voorspellende nauwkeurigheid wordt bereikt.

Ravikumar Sadayan mottaiyan, Dinakaran Jeeva, RAJKUMAR SIVANRAJU, Arul Moorthy, Paranthaman Venkadesan, Arunprasad Jayar (…)2026-08-10
⚡ electrical engineering

A Hybrid Binary–Ternary Encoding Strategy for High-Capacity and Robust Phase Unwrapping in Fringe Projection Profilometry

Dit artikel stelt een robuuste, hoogcapacitieve fase-unwrapping-methode voor voor fringe projectie profilometrie die een hybride binaire-ternaire Gray-code combineert met dynamische drempelsegmentatie en een fase-consistentie pre-correctiealgoritme om nauwkeurige 3D-reconstructie van complexe oppervlakken mogelijk te maken met slechts zes geprojecteerde patronen, terwijl de noodzaak voor aanvullende kalibratiebeelden wordt geëlimineerd.

QIAN ZHU, HUBING DU, BO TANG, YUEYANG MA2026-08-10
⚡ electrical engineering

Effect of welding time on joint formation, microstructural evolution, and mechanical properties of resistance-upset-welded 316L stainless steel fuel-rod joints

Deze studie toont aan dat voor met weerstand-opstuwingslassen verbonden 316L roestvrijstalen brandstofstaafverbindingen, een lastijd van 21 ms de optimale mechanische prestaties en microstructuurverfijning oplevert door een evenwicht te vinden tussen effectieve binding en korrelrecristallisatie, terwijl kortere of langere duur leiden tot onvolledige verbinding of prestatieverslechtering.

Shuyue Luo, Zhen Li, Yuanbo Bi, Qing Guo, zhen luo2026-08-10
⚡ electrical engineering

Dynamic Multi-Objective Routing Optimization for LoRaWAN via Software-Defined Networking (SDN)

Dit artikel stelt een op SDN gebaseerd dynamisch routeringsmodel voor LoRaWAN voor dat de gatewayselectie optimaliseert door gezamenlijk rekening te houden met batterijduur, afstand en wachtrijlengte, waardoor de netwerkbelasting effectief wordt gebalanceerd en de operationele levensduur wordt verlengd in vergelijking met conventionele statische RSS-gebaseerde benaderingen.

Mustafa Almahdi Algaet, Abdulsalaam S. Abuojaylah2026-08-10
⚡ electrical engineering

Thermo‑mechanical coupling effects on high‑velocity impact damage of CFRP laminates: Experiment and temperature‑dependent dynamic constitutive modeling

Deze studie onderzoekt de degradatie van de weerstand tegen impact van CFRP-laminaat bij verhoogde temperaturen door middel van hogesnelheidsgaspistoolexperimenten en valideert een nieuw temperatuurafhankelijk dynamisch constitutief model geïmplementeerd in ABAQUS/Explicit, dat de schade-morfologie en faalmodi onder variërende thermische en impactcondities nauwkeurig voorspelt.

Z. R. Wu, Y. M. Li, H. Lei, S. Z. Ma, M. L. Chen2026-08-10
⚡ electrical engineering

Learning Nonlinear Reduced-Order Models of Fluid Flows with InfoVAE

Dit artikel stelt een efficiënt framework voor reductie-orde-modellering voor chaotische fluïdumstromingen voor door een Information Maximizing Variational Autoencoder (InfoVAE) te combineren met een Easy-Attention-gebaseerde Transformer om de conventionele beperkingen van autoencoders te overwinnen, wat resulteert in interpreteerbare, ontkoppelde latente representaties die overeenkomen met dominante Proper Orthogonal Decomposition-modi.

Manal ZETTAM, Mouhcine MOUDA, Mohammed MADIAFI, Omar ASKOUR, Mustapha OUJAOURA, Jamal EZZAHAR2026-08-10
⚡ electrical engineering

Auditable decision assurance for operational Earth-observation services: The SENTINEL-HS framework

Dit artikel introduceert SENTINEL-HS, een controleerbaar besluitvormingskader voor operationele aardobservatiediensten, dat het primaire voordeel van het monitoren van zes servicedimensies boven specifieke fusieregels aantoont, terwijl het tegelijkertijd aanzienlijke uitdagingen met betrekking tot de werklast van analisten en de noodzaak voor verdere operationele validatie benadrukt.

Nick Barua2026-08-10
⚡ electrical engineering

Diagnostic Intelligence in 6G-Enabled Smart Factories: A Predictive Model for Machine Health and Operational Efficiency

Dit artikel presenteert een diagnostisch intelligentiesysteem voor de 6G-gefaciliteerde slimme fabrieken van Thales Group dat industriële IoT-gegevens en een Streamlit-dashboard gebruikt om de Machine Health Index en Defect Density Score te monitoren, waardoor preventief onderhoud en verbeterde operationele efficiëntie mogelijk worden gemaakt.

Awinash Kumar2026-08-10