1663 papers
Deze studie stelt een verklaarbaar overstromingsvoorspellingsframework voor dat GIS, een hybride LSTM-XGBoost deep learning-model en XAI-technieken (SHAP en LIME) integreert om nauwkeurige, transparante en beleidsgeoriënteerde besluitvormingsondersteuning te bieden voor klimaatbestendig rampenbeheer.
Deze studie toont aan dat een kosteneffectieve, op regels gebaseerde Digital Twin-architectuur met behulp van discrete-event simulatie robuust de servicetijden van RoRo-schepen met hoge nauwkeurigheid kan voorspellen, wat bewijst dat er aanzienlijke waarde voor besluitvorming kan worden behaald zonder de noodzaak van een dure, hoogwaardige sensorinfrastructuur.
Deze studie stelt een uitgebreid statistisch benchmarkkader vast om acht metaheuristische algoritmen te evalueren voor het kalibreren van drie nietlineaire bodemconstitutieve modellen, waarbij wordt onthuld dat de prestaties van algoritmen significant variëren met de modelcomplexiteit en dat lage objectieffunctiewaarden geen nauwkeurige parameterextractie garanderen vanwege equifinaliteit.
Deze studie onderzoekt numeriek de impact van tussenliggende beugelconfiguraties, de afstand tussen de beugels en de verankeringshoeken van de haken op de laterale belastbaarheid en ductiliteit van gewapende betonkolommen, waarbij wordt onthuld dat geoptimaliseerde beugelontwerpen de structurele prestaties aanzienlijk verbeteren door middel van verbeterde opsluiting en knikbeheersing.
Deze review analyseert 105 plasma-etch virtuele metrologiestudies om een tweestaps-framework voor te stellen dat de uitdaging aanpakt van het construeren van compacte, robuuste en fysiek betekenisvolle representaties uit hoogdimensionele procesdata om de beperkingen van schaarse en vertraagde fysieke metrologie in de halfgeleiderproductie te overwinnen.
Deze studie presenteert een vijfassig in situ bioprintingsysteem dat gebruikmaakt van conformale slicing om meerhoekige, oriëntatie-adaptieve depositie op complexe gebogen oppervlakken mogelijk te maken, waardoor de beperkingen van traditionele 3-assige planaire printtechnieken worden overwonnen om superieure structurele getrouwheid, mechanische integriteit en klinische toepasbaarheid voor patiëntspecifieke weefselreconstructie te bereiken.
Dit artikel presenteert een robuuste, geautomatiseerde methodologie voor het beoordelen van de helling van stedelijke elektriciteitspalen met behulp van Terrestrial Laser Scanning en een multi-algoritmische pipeline die RANSAC, PCA en geometrische fitting integreert om een hogere nauwkeurigheid en stabiliteit te bereiken dan conventionele visuele inspecties, met name in ruisgevoelige of geoccludeerde omgevingen.
Dit artikel stelt een methode met lage complexiteit voor voor fase-alleen zend-beampatternoptimalisatie voor Frequency Diverse Array (FDA) radar, die het uitgestraalde vermogen op vijandige interceptielocaties minimaliseert terwijl de echo-signaalenergie wordt gemaximaliseerd, waardoor de low probability of intercept (LPI)-prestaties van het systeem aanzienlijk worden verbeterd.
Dit artikel stelt een volledig datagestuurd raamwerk voor dat compressed sensing, adaptieve Dynamic Mode Decomposition met controle (DMDc) gekalibreerd via DCC-GARCH, en reduced-order Kalman-filtering combineert om accuraat de volledige veldtoestanden van nietlineaire dynamische systemen te reconstrueren uit schaarse en ruisgevoelige puntmetingen zonder afhankelijk te zijn van natuurkundige modellen.
Deze studie analyseert infiltratie en waterpeilschommelingen in het alluviale Kattakurgan-reservoir door middel van veldmonitoring en geofysische beoordelingen om gevaarlijke damsecties te identificeren en een efficiënte, seizoensgebonden aanpasbare operationele modus te formuleren.