Wearable-derived physiological features for trans-diagnostic disease comparison and classification in the All of Us longitudinal real-world dataset
Deze studie toont aan dat het integreren van draagbaar afgeleide fysiologische kenmerken, zoals hartslag, activiteit en slaappatronen, de classificatie van diverse chronische lichamelijke en mentale aandoeningen in een groot real-world dataset significant verbetert, met name bij depressie en angststoornissen.