305 papers
Deze sectie brengt het dynamische veld van de epidemiologie onder de aandacht, waar onderzoekers bestuderen hoe ziektes zich verspreiden en wat we kunnen doen om dat te voorkomen. Het gaat hier om de wetenschap achter de cijfers, van het traceren van uitbraken tot het begrijpen van de effectiviteit van ingrepen in de maatschappij.
Op Gist.Science houden we de nieuwste inzichten van medRxiv nauwlettend in de gaten. Wij verwerken elk nieuw preprint dat in deze categorie verschijnt en bieden zowel een begrijpelijke samenvatting voor iedereen als een gedetailleerde technische analyse voor specialisten. Hierdoor blijft u direct op de hoogte van de laatste wetenschappelijke ontwikkelingen zonder de complexe taalbarrière.
Hieronder vindt u de meest recente publicaties uit deze categorie, zorgvuldig samengevat en direct toegankelijk gemaakt.
Dit artikel introduceert een adaptieve multi-model ensemble-aanpak die individuele modeltrajecten dynamisch selecteert op basis van geobserveerde gegevens om de nauwkeurigheid van langetermijnepidemische projecties en kortetermijnvoorspellingen te verbeteren, terwijl het een hulpbronenefficiënt alternatief biedt voor traditionele gecoördineerde modelleringsinspanningen.
Deze dwarsdoorsnedestudie maakte gebruik van latente klassenanalyse op 1.117 patiëntensurveys om drie onderscheidende subtypes van symptoomlast bij pernicieuze anemie te identificeren, waarbij werd onthuld dat patiënten met een hoge last aanzienlijke neurologische en mentale gezondheidsuitdagingen ervaren met langere diagnostische vertragingen en een lage behandelingsvoldoening, wat daarmee een verschuiving ondersteunt naar op symptomen gestuurde, op maat gemaakte behandeling boven de huidige gestandaardiseerde protocollen.
Deze retrospectieve cross-sectionele studie in het landelijke Tchaourou, Noord-Benin, onthult een hoge incidentie van slangenbeten met vergiftiging (399 per 100.000 persoonsjaren) die voornamelijk jonge boeren tijdens het regenseizoen treft, met significant hogere complicatieratio's gekoppeld aan vertraagde of traditionele behandeling en een laag gebruik van gezondheidscentra.
Deze causale AI-studie, die gebruikmaakt van All of Us en BRFSS-gegevens, onthult dat hoewel kortstondige omgevingsblootstellingen een initiële associatie vertonen met subjectieve cognitieve problemen, deze verbanden grotendeels afnemen wanneer er wordt gecontroleerd voor temporele variatie, terwijl psychosociale factoren zoals de mentale gezondheidsbelasting, eenzaamheid en een beperkt sociaal functioneren consequent sterkere en robuustere associaties vertonen binnen meerdere analytische kaders.
Dit artikel stelt een geamortiseerd Bayesiaans inferentiekader voor om de detectie van ruimtelijke ziektegrenzen te versnellen en vereiste dispariteitsreducties te kwantificeren, waarmee het succesvol de areale wombling schaalt naar grootschalige publieke gezondheidsbewaking terwijl de nauwkeurigheid vergelijkbaar blijft met traditionele MCMC-methoden.
Deze drie seizoenen durende studie in Connecticut toont aan dat hoewel nirsevimab zeer effectief blijft tegen RSV-gerelateerde hospitalisatie tot 12 maanden na immunisatie, de algehele bescherming tegen medisch begeleide infecties afneemt in opeenvolgende seizoenen en significant wordt beïnvloed door de timing van de lokale RSV-circulatie.
Een serologische studie uit 2021 in Kinshasa, DR Congo, onthult substantiële en leeftijdsafhankelijke transmissie van dengue- en chikungunya-virussen, met name in peri-urbane gebieden, wat wijst op een onderbelicht arbovirale risico en de dringende behoefte aan verbeterde surveillance in de regio.
Deze studie naar meer dan 222.000 Noordse tweelingen onthult dat het kankerrisico aanzienlijk wordt gedreven door zowel erfelijke (28%) als gedeelde omgevingsfactoren (40%), waarbij uitgebreide genetische en omgevingsgerelateerde overlappingen tussen verschillende kankersites de noodzaak onderstrepen om familiale blootstellingen te integreren in strategieën voor risicovoorspelling en preventie.
UKBAnalytica is een uitgebreid, uitbreidbaar R-pakket ontworpen voor het UK Biobank Research Analysis Platform dat schaalbare fenotypering van ziekten uit meerdere bronnen, voor overlevingstests gereed cohort-constructie en diverse downstream analytische modules integreert om reproduceerbaar epidemiologisch onderzoek te stroomlijnen.
EpiLink is een nieuwe, drempelvrije, simulatiegebaseerde methode die de compatibiliteit van recente transmissie tussen pathogengevallen schat door genetische en temporele onzekerheden te modelleren, waardoor een interpreteerbaar alternatief wordt geboden voor vaste afstandsdrempels en gesuperviseerde modellen wanneer gelabelde transmissiedata niet beschikbaar zijn.