235 papers
Deze sectie brengt het dynamische veld van de epidemiologie onder de aandacht, waar onderzoekers bestuderen hoe ziektes zich verspreiden en wat we kunnen doen om dat te voorkomen. Het gaat hier om de wetenschap achter de cijfers, van het traceren van uitbraken tot het begrijpen van de effectiviteit van ingrepen in de maatschappij.
Op Gist.Science houden we de nieuwste inzichten van medRxiv nauwlettend in de gaten. Wij verwerken elk nieuw preprint dat in deze categorie verschijnt en bieden zowel een begrijpelijke samenvatting voor iedereen als een gedetailleerde technische analyse voor specialisten. Hierdoor blijft u direct op de hoogte van de laatste wetenschappelijke ontwikkelingen zonder de complexe taalbarrière.
Hieronder vindt u de meest recente publicaties uit deze categorie, zorgvuldig samengevat en direct toegankelijk gemaakt.
Dit onderzoek toont aan dat stressvolle levensgebeurtenissen geassocieerd zijn met metabole verstoringen, met name in de vetzuur- en galzuurpathways, wat nieuwe biologische doelen biedt om de impact van stress op de gezondheid te verminderen.
Dit artikel toont aan dat het schatten van vaccin-effecten op de groei binnen de subgroep die zonder vaccinatie zou zijn geïnfecteerd, samen met een zorgvuldig ontworpen proefopzet, de statistische power aanzienlijk verbetert om de groei-bevorderende effecten van Shigella-vaccins aan te tonen, terwijl standaard vergelijkingen tussen vaccinarmen vaak onderbepaald zijn.
Deze studie toont aan dat rotavirus en Shigella de belangrijkste oorzaken van matig tot ernstige diarree bij kinderen onder de drie jaar in gebieden met beperkte hulpbronnen zijn, waarbij de last na de invoering van het rotavirusvaccin verschuift naar Shigella.
Dit artikel presenteert een nieuw raamwerk voor het analyseren van AUDIT-C-gegevens in grote biobanken door middel van een tweedimensionale kruistabel en een systematische schatting van de onder- en bovengrenzen, waardoor de onzekerheid van categorische vragenlijsten wordt gemitigeerd en de interpretatie van alcoholgerelateerde epidemiologische covariaten wordt verbeterd.
Deze systematische review en meta-analyse toont aan dat antimicrobiële resistentie bij WHO-prioritaire bacteriën in Kameroen hoog is, ongelijk verdeeld over de regio's en significant toeneemt over tijd, wat onderstrept dat er een dringende noodzaak is voor versterkte surveillance vanuit een 'One Health'-perspectief.
Deze studie analyseert de ruimtelijke en temporele dynamiek van Aedes-muggeninfestatie en dengue-overdracht in Porto Alegre tussen 2018 en 2025, en toont aan dat klimaatvariabelen (met name regenvalfrequentie en temperatuur) en vertraagde infestatie-indicatoren cruciale voorspellers zijn voor het anticiperen op denguerisico's.
Ondanks een algemene daling van malaria in het Braziliaanse Amazonegebied, blijft de overdracht aanhouden door de synergetische effecten van ontbossing en extreme armoede, wat aantoont dat het bereiken van eliminatie in 2035 een 'One Health'-benadering vereist die milieubescherming en sociale ontwikkeling integreert.
Dit onderzoek toont aan dat geaggregeerde seroprevalentiegegevens uit cohortstudies, gecombineerd met interpretable machine learning en differentieel privacy, nauwkeurige voorspellingen van lokale COVID-19-infectiecijfers mogelijk maken en waardevolle inzichten bieden in de gedrags- en immunologische drijvers van de verspreiding.
Dit artikel beschrijft de ontwikkeling en validatie van een geoptimaliseerd mobiel laboratoriumworkflow voor de surveillance van pathogenen en antimicrobiële resistentie in afvalwater en het milieu in Sub-Saharisch Afrika, waarbij Oxford Nanopore-technologie, qPCR en een offline bio-informatica-pijplijn worden geïntegreerd om een effectieve 'One Health'-benadering voor uitbraakbestrijding mogelijk te maken.
Dit onderzoek presenteert een fijnmazig, datagedreven ensemblemodel op basis van machine learning dat de omgevingsgeschiktheid voor Sylvatische Gele Koorts in Brazilië voorspelt op basis van hoge-resolutie milieufactoren, waarbij het zuiden van het land als het meest geschikte gebied wordt geïdentificeerd en landgebruik als de belangrijkste voorspellende variabele.