305 papers
Deze sectie brengt het dynamische veld van de epidemiologie onder de aandacht, waar onderzoekers bestuderen hoe ziektes zich verspreiden en wat we kunnen doen om dat te voorkomen. Het gaat hier om de wetenschap achter de cijfers, van het traceren van uitbraken tot het begrijpen van de effectiviteit van ingrepen in de maatschappij.
Op Gist.Science houden we de nieuwste inzichten van medRxiv nauwlettend in de gaten. Wij verwerken elk nieuw preprint dat in deze categorie verschijnt en bieden zowel een begrijpelijke samenvatting voor iedereen als een gedetailleerde technische analyse voor specialisten. Hierdoor blijft u direct op de hoogte van de laatste wetenschappelijke ontwikkelingen zonder de complexe taalbarrière.
Hieronder vindt u de meest recente publicaties uit deze categorie, zorgvuldig samengevat en direct toegankelijk gemaakt.
Deze studie heeft een Natural Language Processing-pipeline ontwikkeld en gevalideerd met behulp van Bio_ClinicalBERT-modellen om hersenmetastasen in radiologieverslagen in drie Canadese provincies nauwkeurig te identificeren, wat schaalbare populatiebrede surveillance van asynchrone gevallen mogelijk maakt die momenteel ondergeregistreerd zijn in kankerregistraties.
Deze studie toont aan dat een genomisch framework voor afvalwatermonitoring succesvol seizoensgebonden influenza A-subtypen volgde en wijdverspreide, met melkvee geassocieerde H5N1 clade 2.3.4.4b detecteerde in heel Californië tijdens het griepseizoen 2024-2025, waarbij een aanzienlijk verschil werd onthuld tussen consistente omgevingsdetectie en sporadische klinische rapportage, terwijl de afwezigheid van zoogdier-adaptieve mutaties werd bevestigd.
Deze studie maakt gebruik van proteoombrede Mendeliaanse randomisatie en colocalisatieanalyses om 37 causale plasma-eiwitten bij reumatoïde artritis te identificeren, waarbij gedeelde biologische mechanismen met cardiovasculaire ziekten worden onthuld en zowel gevestigde als opkomende aanwijsbare doelwitten voor therapeutische interventie worden benadrukt.
Een retrospectieve studie onder 41 spoedeisende hulpafdelingen in Duitsland vond dat het Europees Kampioenschap Voetbal 2024 resulteerde in slechts minimale, niet-significante verschuivingen in de bezoekerspatronen, wat suggereert dat het evenement geen grote druk legde op de spoedeisende medische zorgdiensten.
Dit artikel maakt gebruik van een wiskundig model om aan te tonen dat het screenen van reizigers alleen onvoldoende is om de grensoverschrijdende verspreiding van het Bundibugyo-virus te voorkomen, wat de implementatie van quarantaine en monitoring na aankomst noodzakelijk maakt om infecties met lange incubatieperioden effectief te detecteren.
Deze studie naar Amerikaanse vrouwen onthult dat zwangerschapsverlies significant geassocieerd is met ongunstige cardiometabole en gedragsmatige risicofactoren, waaronder obesitas, roken en dyslipidemie, wat suggereert dat het dient als een belangrijke marker van systemische metabole kwetsbaarheid die integratie in preconceptie-zorgstrategieën rechtvaardigt.
Dit artikel analyseert een decennium van de CDC's FluSight Challenge en onthult dat ensemble-voorspellingen en voortdurende deelname van teams consequent de meest nauwkeurige griepvoorspellingen opleveren over diverse modeltypen en seizoenen heen, wat daarmee de waarde van collaboratieve voorspelling voor de paraatheid van de volksgezondheid benadrukt.
Hoewel polygene risicoscores voor type 2 diabetes en fysieke activiteit-gerelateerde kenmerken onafhankelijk van elkaar de incidentie van ziekte en comorbiditeiten in de FinnGen-cohort voorspellen, verbetert het opnemen van genotypen voor fysieke activiteit de nauwkeurigheid van voorspellende modellen niet significant boven de type 2 diabetes-score, terwijl het toevoegen van gemeten lichaamsbreedte-index en rookstatus de voorspelling aanzienlijk verbetert.
Deze studie toont aan dat het empirisch identificeren van sterke voorspellers voor de start van atorvastatine, zoals recente ziekenhuisopnames voor een cerebrale of myocardiale infarct, effectief kan leiden bij de selectie van geldige "tijd nul"-gebeurtenissen voor target trial emulaties in real-world data, waardoor channeling bias en residuële confounding worden verminderd.
Deze studie onder bijna 800.000 Indiase verzekeringsaanvragers onthult een hoge prevalentie van cardiometabolische risicofactoren, terwijl het tegelijkertijd benadrukt dat een significante heterogeniteit in laboratoriumreferentiewaarden over duizenden diagnostische centra de patiëntclassificatie en ziekteverloop materieel verstoort, wat daarmee de dringende noodzaak voor nationale standaardisatie van laboratoriumrapportage in India onderstreept.