🧬 Category

genetics

138 papers

Genetica bestudeert hoe eigenschappen worden doorgegeven en hoe onze DNA-code ons maakt tot wie we zijn. Van de oorsprong van ziekten tot de evolutie van soorten, dit vakgebied onthult de fundamentele bouwstenen van het leven. Op Gist.Science maken we de nieuwste inzichten in dit dynamische veld toegankelijk voor iedereen, zonder dat je een specialist hoeft te zijn.

Elke nieuwe voorpublicatie op bioRxiv binnen deze categorie wordt door ons direct verwerkt. Wij bieden voor elk artikel zowel een begrijpelijke samenvatting in gewone taal als een gedetailleerde technische analyse, zodat onderzoekers en geïnteresseerden de inhoud snel kunnen doorgronden. Hieronder vindt u de meest recente bijdragen uit de genetica, direct uit de bron.

From low to high transmission: Diversity-dependent responses of Plasmodium falciparum population structure to transmission intensity

Dit onderzoek toont aan dat de populatiestructuur van *Plasmodium falciparum* niet alleen wordt bepaald door de transmissie-intensiteit, maar door de interactie tussen deze intensiteit en de bestaande genetische diversiteit, wat leidt tot niet-lineaire responsen in gemengde infecties en recombinatie die het gebruik van genomische metrics voor malaria-surveillance beïnvloeden.

Suarez-Salazar, D., Corredor, V., Santos-Vega, M.2026-04-08🧬 genetics

Heterologous expression of the human cohesin complex in Saccharomyces cerevisiae results in a dominant-negative phenotype

De heterologe expressie van het menselijke cohesine-complex in *Saccharomyces cerevisiae* leidt tot een dominant-negatief fenotype doordat menselijke SMC-eiwitten interageren met het endogene gistcohesine om hybride complexen te vormen die de normale cohesie- en DNA-schade-responsfuncties verstoren.

Stephens, E., Hamza, A., Driessen, M. R. M., O'Neil, N. J., Stirling, P. C., Hieter, P.2026-04-07🧬 genetics

Structural and evolutionary analyses support reclassification of glycopeptide antibiotics as xyclopeptides

Deze studie ondersteunt een herclassificatie van glycopeptide-antibiotica als xyclopeptides, onderverdeeld in de subklassen dalabactines (types I-IV) en murobactines (type V), op basis van structurele en evolutionaire analyses die een duidelijke scheiding aantonen tussen deze groepen.

Gavriilidou, A., Kubach, N., Adamek, M., Rodler, J.-P., Kremer, S., Huson, D., Alduina, R., Wright, G., Seyedsayamdost, M. R., Wohlleben, W., Donadio, S., Sosio, M., Xu, M., Cryle, M., Stegmann, E., Z (…)2026-04-06🧬 genetics

A Statistical Method to Estimate the Population-Level Frequencies of Plasmodium falciparum Haplotypes with Pfhrp2/3 Deletions in the Presence of Mixed-Clone Infections

Dit artikel introduceert een nieuwe statistische methode die, door het combineren van genetische informatie over Pfhrp2/3-deleties met neutrale markers, nauwkeurige schattingen mogelijk maakt van de frequentie van deze deleties in *Plasmodium falciparum*-populaties, zelfs in aanwezigheid van gemengde infecties die de huidige moleculaire surveillance beperken.

Kayanula, L., Verma, K., Kumar Bharti, P., Schneider, K. A.2026-04-06🧬 genetics

Exploratory 16S rRNA Metagenomic Analysis of Soil Microbial Communities in Agroecosystems of North-Central Argentina

Dit onderzoek presenteert een exploratieve 16S rRNA metagenomische analyse van de bodemmicrobiomen in agroecosystemen in het noorden en centrum van Argentinië, waarbij de dominantie van copiotrofe bacteriën wordt bevestigd en nieuwe inzichten worden geboden in de diversiteit van micro-organismen die relevant zijn voor de landbouw buiten de Pampa-regio.

Guzman, A. L., Peralta, C., Marozzi, A., Del Valle, E. E., Castoldi, L., Palma, L.2026-04-04🧬 genetics

A Bayesian multidimensional approach to decipher the genetic basis of dynamic phenotypes in multiple species

Deze studie introduceert een Bayesiaanse multivariate Varying Coefficient Model (BVCM) die de genetische architectuur van tijdsgerelateerde fenotypische plasticiteit in diverse soorten ontrafelt door dynamische QTL's te identificeren en het probleem van ontbrekende erfelijkheid te verminderen.

Blois, L., Heuclin, B., Bernard, A., Denis, M., Dirlewanger, E., Foulongne-Oriol, M., Marullo, P., Peltier, E., Quero-Garcia, J., Marguerit, E., Gion, J.-M.2026-04-03🧬 genetics