Interpretable and predictive models based on high-dimensional data in ecology and evolution
Dit artikel onderzoekt de prestaties van negen methoden voor het selecteren van variabelen en het voorspellen van uitkomsten in ecologie en evolutiebiologie met hoge dimensionaliteit, en concludeert dat hoewel overfitting vaak voorkomt, nauwkeurige voorspelling mogelijk is bij voldoende steekproefomvang en sterke effecten, terwijl nauwkeurige variabele selectie voor procesbegrip in veel realistische scenario's onbereikbaar blijft.