GrAdaBeam: Combining model gradients with evolutionary search for generalizable nucleic acid design
Het artikel introduceert GrAdaBeam, een hybride optimalisatiealgoritme dat modelgradiënten combineert met evolutionaire zoektocht om nucleïnezuurontwerp te verbeteren, en toont aan dat dit methode statistisch superieur presteert en beter generaliseert dan bestaande methoden op de nieuwe NucleoBench-benchmark.