Genomica is het spannende vakgebied dat zich bezighoudt met het ontrafelen van het complete bouwplan van levensvormen. Door het DNA van organismen in kaart te brengen, kunnen wetenschappers ontdekken hoe eigenschappen worden overgeërfd en hoe ziektes ontstaan. Op Gist.Science maken we deze complexe inzichten toegankelijk voor iedereen, van student tot geïnteresseerde leek, zonder dat je een doctoraat in biologie nodig hebt.

Elke nieuwe preprint in dit domein die verschijnt op bioRxiv wordt door ons direct verwerkt. We bieden niet alleen een heldere samenvatting in gewone taal, maar ook een gedetailleerde technische analyse voor wie dieper wil graven. Zo blijft u altijd op de hoogte van de allerlaatste doorbraken voordat ze officieel gepubliceerd zijn.

Hieronder vindt u de meest recente publicaties binnen dit dynamische onderzoeksgebied.

Chromosome-scale genome of the woody oilseed crop sacha inchi elucidates the molecular basis of alpha-linolenic acid biosynthesis and triacylglycerol accumulation in seeds

Dit onderzoek presenteert een hoogwaardig chromosoomschaal genoom van sacha inchi dat, gecombineerd met transcriptoomdata, de moleculaire mechanismen achter de hoge synthese van alfa-linoleenzuur en triacylglycerolaccumulatie in de zaden onthult.

Pan, B.-Z., Zhang, X., Hu, X.-D., Fu, Q., Chen, M.-S., Tao, Y.-B., Niu, L.-J., He, H., Shen, Y., Cheng, Z., Lang, T., Liu, C., Xu, Z.-F.2026-03-20🧬 genomics

Weather Characterization for Optimizing Genomic Prediction in Miscanthus sacchariflorus

Deze studie toont aan dat het integreren van weergegevens in genomische selectiemodellen voor Miscanthus sacchariflorus de voorspellende nauwkeurigheid behoudt terwijl de trainingsdata met tot 75% kan worden gereduceerd door gebruik te maken van milieucorrelaties.

Shaik, A., Sacks, E., Leakey, A. D. B., Zhao, H., Kjeldsen, J. B., Jorgensen, U., Ghimire, B. K., Lipka, A. E., Njuguna, J. N., Yu, C. Y., Seong, E. S., Yoo, J. H., Nagano, H., Anzoua, K. G., Yamada (…)2026-03-20🧬 genomics

Evolutionary and Deep Learning Models Highlight Deleterious Mutations Behind the History of Sugar Beet Breeding

Dit onderzoek combineert evolutionaire en diep leermethoden om schadelijke mutaties in suikerbieten te identificeren, waarbij wordt aangetoond dat hoewel domesticatie de genetische last verhoogde, de moderne veredeling gedurende meer dan een eeuw succesvol heeft geleid tot een afname van deze last en nieuwe kansen biedt voor precisie-veredeling.

Long, E. M., Dorn, K. M., Naegele, R., Majumdar, R.2026-03-20🧬 genomics

Dynamic genomes uncover opposite sex determination in the invasive quagga and zebra mussels

Dit onderzoek onthult dat de geslachtsbepaling bij de invasieve zebra- en quaggamossel fundamenteel verschilt, waarbij de zebra-mossel een polygenetisch ZZ/ZW-systeem vertoont terwijl de quaggamossel een geconcentreerd XX/XY-systeem bezit met FoxL2-Y als nieuw mannelijk bepalend locus.

Weber, A. A.-T., Uthanumallian, K., Kocot, K. M., Giulio, M., Signorini, S. G., Senut, M.-C., Chen, Z., Sigwart, J., Passamaneck, Y.2026-03-20🧬 genomics

Chromosome-level genome sequence of the C4 grass Themeda triandra reveals karyotype orthology with sorghum and genetic variation in accessions adapted to diverse environments

Dit artikel presenteert een chromosoom-niveau genoom van de C4-gras *Themeda triandra* dat hoge syntenie met sorghum onthult en genetische variatie blootlegt die gerelateerd is aan aanpassing aan diverse omgevingen, wat waardevolle inzichten biedt voor graslandbeheer en klimaatbestendigheid.

Butler, J. B., Humphreys, J. L., Allnutt, T., Jacob, V. K., Chen, L., Correa-Lozano, A., Lopez-Jurado, J., Foo, E., Wright, I. J., Smith, S. M., Atwell, B. J.2026-03-20🧬 genomics

Patches: A Representation Learning framework for Decoding Shared and Condition-Specific Transcriptional Programs in Wound Healing

Patches is een nieuw representatieleringskader voor scRNA-seq-data dat door middel van conditioneel subspace learning zowel gedeelde als condition-specifieke transcriptomische programma's in wondhelingsprocessen ontrafelt, zelfs bij complexe experimentele opzetten met ontbrekende data.

Beker, O., Deursen, S. V., Tarnow, M., Amador, D., Chin Cheong, J., Nima, J. P., Robinson, M. D., Woappi, Y., Dumitrascu, B.2026-03-19🧬 genomics

Perturbation-guided mapping of colorectal cancer cell states to causal mechanisms

Deze studie introduceert een continu-lerend raamwerk dat een vergelijkbaar single-cell-atlas van colorectale kanker integreert met perturbatiegegevens om causale mechanismen te onthullen die celstaten en therapeutische responsen bepalen, waardoor een weg wordt gebaand naar gerichte behandelingen.

Hediyeh-zadeh, S., Toh, T. S., Dufva, O., Serra, G., Jakhmola, R., Fourneaux, C., Pinto, G., Fang, Z., Picco, G., Oliver, A. J., Elmentaite, R., Richter, T., To, K., Pett, J. P., Teichmann, S. A., Azi (…)2026-03-19🧬 genomics