Genomica is het spannende vakgebied dat zich bezighoudt met het ontrafelen van het complete bouwplan van levensvormen. Door het DNA van organismen in kaart te brengen, kunnen wetenschappers ontdekken hoe eigenschappen worden overgeërfd en hoe ziektes ontstaan. Op Gist.Science maken we deze complexe inzichten toegankelijk voor iedereen, van student tot geïnteresseerde leek, zonder dat je een doctoraat in biologie nodig hebt.

Elke nieuwe preprint in dit domein die verschijnt op bioRxiv wordt door ons direct verwerkt. We bieden niet alleen een heldere samenvatting in gewone taal, maar ook een gedetailleerde technische analyse voor wie dieper wil graven. Zo blijft u altijd op de hoogte van de allerlaatste doorbraken voordat ze officieel gepubliceerd zijn.

Hieronder vindt u de meest recente publicaties binnen dit dynamische onderzoeksgebied.

🧬 genomica

Transcriptomic data and biomedical literature synergize in finding pharmacologic gene regulators

Deze studie introduceert SNACKKSS, een geautomatiseerd systeem dat transcriptomische data en biomedische literatuur combineert om effectieve geneesmiddelen te identificeren die gen-deficiënties of -overproductie kunnen tegengaan, terwijl het ook waarschuwt voor inconsistente resultaten van complexe machinelearning-modellen op verschillende hardware.

Deisseroth, C. A., Brazelton, B., Shaik, Z., Liu, Z., Zoghbi, H. Y.2026-03-15
🧬 genomica

Biotic-response networks are an important organizer of the transcriptome in wild Arabidopsis thaliana populations

Ondanks dat transcriptoomvariatie in wilde *Arabidopsis thaliana*-populaties sterk afhankelijk is van individuele omstandigheden en niet volledig overeenkomt met laboratoriumstresspatronen, blijken biotische responsnetwerken evolutionair behouden te zijn, terwijl abiotische netwerken in de natuur aanzienlijk worden herorganiseerd.

Leite Montalvao, A. P., Murray, K. D., Bezrukov, I., Betz, N., Henry, L., Duran, P., Boppert, P., Kolb, M., TEAM PATHOCO (…)2026-03-13
🧬 genomica

Identification and Masking of Artefactual and Misleading Within-Host Variants in Deep-Sequencing SARS-CoV-2 Data

Deze studie introduceert een datasetbewust kader om recurrente artefacten in SARS-CoV-2 diepsequencingdata te identificeren en maskeren, waardoor de betrouwbaarheid van afgeleide binnen-huis diversiteit en transmissie-inferenties aanzienlijk verbetert.

Anker, K. M., Hall, M., Evans Pena, R., Kemp, S. A., Clarke, J., Zhao, L., Bonsall, D., Grayson, N., Bashton, M., The CO (…)2026-03-13
🧬 genomica

Intron architecture predicts chromatin features in Arabidopsis thaliana

Deze studie toont aan dat in Arabidopsis thaliana de positie van de eerste intron en het totale aantal introns voorspellend zijn voor respectievelijk actieve chromatinemarkeringen bij het transcriptiestartpunt en de accumulatie van genlichaam-geassocieerde chromatinestructuren, wat suggereert dat intron-architectuur via twee verschillende mechanismen de genexpressie beïnvloedt.

Pierce, A. V., Rose, A. B., Monroe, J. G.2026-03-12
🧬 genomica

Persistent SARS-CoV-2 Spike is Associated with Localized Immune Dysregulation in Long COVID Gut Biopsies

Deze studie toont aan dat aanhoudend SARS-CoV-2 Spike-antigeen in de darmweefsels van Long COVID-patiënten geassocieerd is met lokale immuundysregulatie en een pro-inflammatoire transcriptieprofiel, wat suggereert dat het virus de chronische symptomen in de colon activeert.

Abraham Soria, S., Peterson, P., VanElzakker, M. B., Tankelevich, M., Mehandru, S., Proal, A., Putrino, D., Freire, M.2026-03-12