Genetic prediction with ARG-powered linear algebra
Dit artikel introduceert een schaalbaar framework dat gebruikmaakt van Ancestral Recombination Graphs (ARGs) en gerandomiseerde lineaire algebra om efficiënt variantiecomponenten te schatten en genetische waarden voor complexe eigenschappen op biobank-schaal datasets te voorspellen, waarbij prestaties worden gedemonstreerd die vergelijkbaar zijn met methoden die ware ARGs gebruiken, terwijl een superieure nauwkeurigheid wordt geboden ten opzichte van traditionele benaderingen.