Genomica is het spannende vakgebied dat zich bezighoudt met het ontrafelen van het complete bouwplan van levensvormen. Door het DNA van organismen in kaart te brengen, kunnen wetenschappers ontdekken hoe eigenschappen worden overgeërfd en hoe ziektes ontstaan. Op Gist.Science maken we deze complexe inzichten toegankelijk voor iedereen, van student tot geïnteresseerde leek, zonder dat je een doctoraat in biologie nodig hebt.

Elke nieuwe preprint in dit domein die verschijnt op bioRxiv wordt door ons direct verwerkt. We bieden niet alleen een heldere samenvatting in gewone taal, maar ook een gedetailleerde technische analyse voor wie dieper wil graven. Zo blijft u altijd op de hoogte van de allerlaatste doorbraken voordat ze officieel gepubliceerd zijn.

Hieronder vindt u de meest recente publicaties binnen dit dynamische onderzoeksgebied.

The genetic basis for DNA methylation variation across tissues and development

Dit onderzoek schetst een unificerend ontwikkelingskader voor DNA-methylatie door te tonen hoe genetische variatie via verstoring van transcriptiefactorbinding de epigenetische programmering in zowel muis als mens beïnvloedt, waardoor een cruciale link wordt gelegd tussen genetica, methylatie en transcriptie over verschillende weefsels en ontwikkelingsstadia heen.

Rosenski, J., Sabag, O., Marcus, E., Loyfer, N., Dor, Y., Cedar, H., Kaplan, T.2026-03-04🧬 genomics

A Multispecies, Modality-Agnostic Scalable In Vivo Mosaic Screening Platform for Therapeutic Target Discovery

Deze studie introduceert een schaalbaar, modality-agnostisch AAV-platform voor *in vivo* mosaïekscreening dat, gekoppeld aan een geanalyseerd raamwerk voor menselijke ziektesignaturen, effectieve therapeutische doelen identificeert door genfuncties in native weefselarchitecturen van diverse soorten te testen en deze resultaten te valideren in humane ex vivo-modellen.

Sontake, V., Kartha, V., Sahu, N., Fuentes, D., Chio, L., Miyazaki, H., Chen, J., Gupta, A., Nonora, J., Vaidyanathan, A., Shambhu, S., Donepudi, G., Le, C., Fung, L., Lim, A., Bowman, C., Garcia, D. (…)2026-03-04🧬 genomics

Tandem repeat variation shapes immune cell type-specific gene expression

Deze studie onthult dat tandemherhalingen, door middel van een geavanceerde multi-omics analyse van meer dan 5,4 miljoen immuuncellen, cruciale, celtype-specifieke regulerende effecten hebben op genexpressie en bijdragen aan de complexiteit van immuun- en hematologische eigenschappen.

Tanudisastro, H. A., Cuomo, A. S. E., Weisburd, B., Welland, M., Spenceley, E., Franklin, M., Xue, A., Huang, H. L., Bowen, B., Fan, J., Dong, O. A., Henry, A., Allen, P., Wing, K., Tang, O., Gray, M. (…)2026-03-03🧬 genomics

iCLIP3: A streamlined, non-radioactive protocol for mapping protein-RNA interactions in cellular transcripts at single-nucleotide resolution

Dit artikel beschrijft iCLIP3, een gestroomlijnd en niet-radioactief protocol dat gebruikmaakt van infraroodvisualisatie, silicacolumns en unieke dual-indexing om interacties tussen RNA-bindende eiwitten en RNA met single-nucleotide-resolutie af te beelden vanuit zeer kleine hoeveelheden celmateriaal.

Despic, V., Klostermann, M., Orekhova, A., Mesitov, M., Busch, A., Zarnack, K., Koenig, J., Mueller-McNicoll, M.2026-03-03🧬 genomics

Multiscale confidence quantification for virtual spatial transcriptomics with UTOPIA

Dit artikel introduceert UTOPIA, een modelonafhankelijk kader voor multischaal betrouwbaarheidskwantificatie dat statistisch gekalibreerde scores toekent aan voorspellingen van virtuele ruimtelijke transcriptomics om valse ontdekkingen te beperken en de interpretatie van biologische conclusies op verschillende resoluties te verbeteren.

Jin, K., Chen, Z., Yu, X., Yuan, M., Schroeder, A., Dumoulin, B., Liu, Y., Wang, L., Park, J. H., Hwang, T. H., Susztak, K., Ren, Z., Zhang, N., Li, M.2026-03-03🧬 genomics