A Deep Learning Framework for Amplitude Generation of Generic EMRIs
Deze paper introduceert een deep learning-framework met een convolutie-encoder-decoder-architectuur en transfer learning voor het snel en nauwkeurig genereren van Teukolsky-amplitudes voor generieke EMRI-banen, waardoor waveformmodellen binnen milliseconden kunnen worden gegenereerd met een foutmarge van ongeveer $10^{-3}$.