dN/dx Reconstruction with Deep Learning for High-Granularity TPCs
Dit paper introduceert GraphPT, een op deep learning gebaseerd model dat TPC-data als point clouds verwerkt en de traditionele truncated mean-methode overtreft door de -scheidingskracht voor deeltjesidentificatie met 10% tot 20% te verbeteren in het impulsinterval van 5 tot 20 GeV/c.