Hep-Ex staat voor experimentele hoogenergetische fysica, een fascinerend vakgebied dat zich richt op het bestuderen van de kleinste bouwstenen van het universum door middel van enorme deeltjesversnellers. In deze categorie duiken we in onderzoek dat de fundamentele krachten en deeltjes onderzoekt die onze werkelijkheid vormen, vaak met behulp van gegevens uit de grootste experimenten ter wereld.

Op Gist.Science verzamelen we de nieuwste voorpublicaties van arXiv binnen dit domein en maken ze toegankelijk voor een breder publiek. Voor elk nieuw artikel uit deze lijst verwerken we de complexe inhoud tot zowel een begrijpelijke samenvatting in gewone taal als een gedetailleerde technische uitleg, zodat iedereen de betekenis van deze doorbraak kan volgen.

Hieronder vindt u de meest recente artikelen uit het veld van experimentele hoogenergetische fysica, klaar om te ontdekken.

⚛️ high-energy experiments

Search for low-mass resonances decaying into two jets and produced in association with a photon or a jet at s=13\sqrt{s}=13 TeV with the ATLAS detector

Met behulp van de volledige Run 2-dataset van het ATLAS-experiment bij s=13\sqrt{s}=13 TeV zoekt deze studie naar laagmassa-dijetresonanties geproduceerd in associatie met een foton of een jet, waarbij geen bewijs voor nieuwe fysica wordt gevonden en nieuwe bovengrenzen voor productiedoorsneden worden vastgesteld voor massa's tussen 200 en 650 GeV.

ATLAS Collaboration2026-09-07
⚛️ high-energy experiments

Design and Performance of the Upgraded Prototype Schwarzschild-Couder Telescope Camera Module

Dit artikel presenteert het ontwerp, de kalibratie en de prestatievalidatie van de geüpgradede prototype Schwarzschild-Couder telescoop cameramodule, die 11.328 silicon photomultiplier pixels en verbeterde elektronica bevat om een lage ruis en uitstekende ladingsresolutie te bereiken voor de Cherenkov Telescope Array Observatory.

Giovanni Ambrosi, Carla Aramo, Mattia Barbanera, Chiara Bartolini, Wystan Benbow, Bruna Bertucci, Elisabetta Bissaldi, M (…)2026-09-07
⚛️ high-energy experiments

Spin-dependent azimuthal asymmetry of coherent J/ψ\psi photoproduction in hadronic PbPb collisions at sNN\sqrt{s_\mathrm{NN}} = 5.36 TeV

Met behulp van CMS-gegevens van 5,36 TeV PbPb-botsingen rapporteert deze studie de eerste observatie van een significante negatieve spin-afhankelijke azimutale asymmetrie in coherent fotogeproduceerde J/ψ\psi-mesonen, wat een theoretisch model bevestigt waarbij het meson de lineaire polarisatie van het invallende foton overneemt en een nieuwe methode voor reactievlakbepaling suggereert.

CMS Collaboration2026-09-07
⚛️ high-energy experiments

Search for the rare Higgs boson decay H →\to Zγ\gamma in proton-proton collisions at s\sqrt{s} = 13 and 13.6 TeV

Het CMS-experiment analyseerde 200 fb−1^{-1} aan proton-proton botsingsgegevens bij 13 en 13,6 TeV om te zoeken naar het zeldzame Higgsbosonverval H→ZγH \to Z\gamma, waarbij een signaalsterkte werd waargenomen die consistent is met de voorspelling van het Standaardmodel met een waargenomen significantie van 1,9 standaarddeviaties.

CMS Collaboration2026-09-07
⚛️ lattice

Systematic study of baryon-baryon interactions in singly bottomed systems

Dit artikel onderzoekt systematisch baryon-baryoninteracties in enkelvoudig ondersteunende dibaryonsystemen met behulp van het chirale quarkmodel, waarbij wordt onthuld dat kanalen met een lage isospin en decuplet-decuplet sterker aantrekkingsvermogen bevoordelen en talrijke potentiële gebonden toestanden worden geïdentificeerd die verdere experimentele verificatie verdienen.

Yuxuan Du, Yanyue Pan, Xinmei Zhu, Zhiyun Tan, Hongxia Huang, Jialun Ping2026-09-07
⚛️ high-energy experiments

A Differentiable Neural Surrogate for Photon Propagation in Neutrino Telescopes

Het artikel introduceert **candela**, een differentieerbare neurale surrogaat die de foton-Groene functie voor de IceCube Neutrino Observatory leert om neutrino-gebeurtenissen 50–100 keer sneller te simuleren dan traditionele Monte Carlo-methoden, terwijl een hoge nauwkeurigheid behouden blijft en end-to-end gradiëntgebaseerde optimalisatie van verstrooiingsmedium-eigenschappen mogelijk wordt gemaakt.

Felix J. Yu, Berthy T. Feng, Nicholas Kamp, Carlos A. Argüelles2026-09-07
⚛️ high-energy experiments

Flavor Tomography of Long-Lived Neutrino-Mass Mediators: Probing the Neutrino Mass Ordering at the HL-LHC

Dit artikel stelt voor dat het meten van de smaakverhouding van verplaatste leptonen van langlevende geladen mediatoren bij de High-Luminosity LHC een unieke, δCP\delta_{CP}-onafhankelijke methode biedt om de neutrino-massamassamenvordering te bepalen, aangezien de "gedeelde-koppelingsvoorwaarde" in diverse neutrino-massamodellen een onderscheidende elektron-tot-muon opbrengstverhouding voorspelt die tussen de normale en omgekeerde hiërarchieën met meer dan een orde van grootte verschilt.

Renjie Wang2026-09-07
⚛️ high-energy experiments

Exothermic Dark Matter at LZ

Dit artikel stelt voor dat de hoogenergetische nucleaire terugslag die door het LUX-ZEPLIN-experiment is waargenomen, verklaard kan worden door exotherme donkere materie met een massa van 30–200 GeV en een massasplitsing van 0,5–1 MeV binnen een minimaal inelastisch donker fotonmodel, een scenario dat consistent is met diverse kosmologische geschiedenissen en waarbare gebeurtenissen in argon- en germaniumdetectoren voorspelt.

Carlos Henrique de Lima2026-09-07
⚛️ high-energy experiments

Next-to-Leading Order Unitarity Fits in the Extended Georgi-Machacek Model

Dit artikel stelt next-to-leading order unitariteitsgrenzen en van onderaf begrensde condities vast voor de Georgi-Machacek en uitgebreide Georgi-Machacek modellen, waarbij deze verbeterde theoretische beperkingen worden gebruikt om globale fits uit te voeren met LHC Higgs-data die specifieke koppelingsregio's ontmoedigen en bovengrenzen stellen aan scalaire quartische koppelingen en massaverschillen van zware Higgs-deeltjes.

Debtosh Chowdhury, Poulami Mondal, Subrata Samanta2026-09-04
⚛️ high-energy experiments

Full event interpretation with machine-learning-based particle-flow reconstruction in the CMS detector

Dit artikel presenteert een op machine learning gebaseerd particle-flow (MLPF) algoritme voor de CMS-detector dat de traditionele heuristische reconstructie vervangt door een uniform GPU-versneld model, waarbij een fysica-prestatie wordt bereikt die vergelijkbaar is met standaardmethoden terwijl de jet-energieresolutie aanzienlijk wordt verbeterd en de inferentietijd wordt verminderd.

CMS Collaboration2026-09-04