De wiskundige natuurkunde, vaak afgekort als math-ph, vormt de brug tussen strikte wiskundige theorieën en de fundamentele wetten van het universum. In dit gebied worden complexe systemen uit de mechanica, statistische fysica en kwantumtheorie geanalyseerd met behulp van geavanceerde wiskundige methoden, zonder dat het direct om experimentele data gaat. Het gaat hier om het bouwen van een stevige theoretische basis die later kan worden getoetst aan de werkelijkheid.

Op Gist.Science vinden we al het nieuwste onderzoek op dit terrein rechtstreeks van arXiv. Wij verwerken elk nieuw voorpublicatiedocument in deze categorie om zowel een toegankelijke, alledaagse uitleg als een gedetailleerde technische samenvatting te bieden. Zo maken we de diepgaande inzichten van wiskundige fysici toegankelijk voor iedereen, van studenten tot experts. Hieronder vindt u de meest recente publicaties binnen dit fascinerende vakgebied.

⚛️ high-energy theory

Homomorphism, substructure, and ideal: Elementary but rigorous aspects of renormalization group or hierarchical structure of topological orders

Dit artikel introduceert een algemeen kwantum-Hamiltoniaanse formalisme voor renormalisatiegroepstromen dat de fundamentele rol van de abstracte algebraïsche structuur van een ideaal in fusieringen benadrukt om condensatieregels en gappede fasen in topologisch geordende systemen te karakteriseren.

Yoshiki Fukusumi, Yuma Furuta2026-03-24
🔢 mathematics

Linking Aneurysmal Geometry and Hemodynamics Using Computational Fluid Dynamics

Deze studie analyseert de relatie tussen de geometrie en de bloedstroomdynamica van abdominale aorta-aneurysma's via een grote CFD-cohort, en toont aan dat specifieke vormeigenschappen de schuifspanningspatronen betrouwbaar bepalen, wat waardevolle biomarkers biedt voor de risicobeoordeling van patiënten.

Spyridon C. Katsoudas, Konstantina C. Kyriakoudi, Grigorios T. Chrimatopoulos, Panagiotis D. Linardopoulos, Christoforos (…)2026-03-24
🌀 nonlinear sciences

Sparse Weak-Form Discovery of Stochastic Generators

Dit artikel introduceert een nieuw raamwerk voor de data-gedreven ontdekking van stochastische differentiaalvergelijkingen dat de weak-form integratie-methode van Weak SINDy combineert met stochastische systeemidentificatie door het gebruik van ruimtelijke Gaussische testfuncties, waardoor een onbevooroordeelde en nauwkeurige reconstructie van drift- en diffusiegeneratoren mogelijk wordt.

Eshwar R A, Gajanan V. Honnavar2026-03-24