188 papers
Dit artikel introduceert thermodynamische materialnetwerken als een dynamisch ontwerpparadigma voor de circulaire economie, ontwikkelt graafgebaseerde circulariteitsindicatoren en valideert deze middels numerieke voorbeelden voor zowel vloeibare als vaste materialen.
Dit artikel generaliseert een resultaat van Ziv en Merhav over de universele schatting van de specifieke kruisentropie voor Markov-maatstaven naar een bredere klasse van ontkoppelde maatstaven, waaronder g-maatstaven en evenwichtsmaatstaven uit de statistische mechanica.
Deze studie toont aan dat symmetrische reservoirnetwerken de voorspellingsnauwkeurigheid voor niet-lineaire dynamische systemen met een beperkt aantal vrijheidsgraden aanzienlijk verbeteren, terwijl deze topologische eigenschap weinig invloed heeft op sterk chaotische, hoogdimensionale systemen.
Dit artikel presenteert noodzakelijke en voldoende voorwaarden voor de input-to-state stabiliteit (ISS) van impulsieve geschakelde systemen met zowel stabiele als instabiele modi, door het gebruik van tijdsvariërende ISS-Lyapunov-functies onder minder restrictieve schakelvoorwaarden dan eerdere studies.
Dit artikel introduceert het concept van 'rits' (zippers) als een nieuwe en directe methode om universele cirkels te construeren voor hyperbolische 3-variëteiten die over de cirkel fibreren, waardoor bestaande constructies worden gestroomlijnd en nieuwe mogelijkheden ontstaan op basis van uniforme quasimorfismen of uniforme linksordes.
Dit artikel biedt een volledige symplectisch-topologische classificatie van periodieke banen in het ruimtelijk roterende Kepler-probleem, waarbij de Conley-Zehnder- en Robbin-Salamon-indices worden berekend om de bijdrage aan de symplectische homologie via de Morse-Bott-spectrale rij vast te stellen.
Deze paper introduceert (W')-specificatie voor subshifts en bewijst dat voor een breed scala aan dynamische systemen zonder specificatie, waaronder S-gat-shifts en bepaalde intervalafbeeldingen, elke terugkeerverzameling een volledige Hausdorff-dimensie heeft.
Dit artikel introduceert een nieuwe aanpak om de relatie tussen de dragers van voorwaardelijke maten en hun geometrische rangschikking in de Wasserstein-ruimte via de disintegratiemap te analyseren, waarmee criteria worden vastgesteld om te bepalen wanneer dergelijke maten voortkomen uit een metrische maatfoliatie.
Deze paper introduceert FMint-SDE, een multimodaal foundation model dat op basis van in-context learning en correctie van grove oplossingen een universele en efficiënte methode biedt voor het nauwkeurig simuleren van stochastische differentiaalvergelijkingen in diverse wetenschappelijke domeinen.
Dit artikel bewijst voor het eerst Nekhoroshev-type stabiliteit voor oplossingen met logaritmisch ultra-differentieerbare regulariteit in niet-lokale semilineaire Schrödinger-vergelijkingen, waarbij rationele normale vormen en een nieuw globaal vectorveld-norm worden gebruikt om de optimale stabiliteitstijd volgens Bourgain's conjectuur te bereiken.
Dit artikel bewijst dat een -generieke, niet-triviale sectie-hyperbolische keten-recurrente klasse voldoet aan een trichotomie: het is óf een homoclinische lus, óf een vereniging van zadelpuntverbindingen tussen singulariteiten, óf robuust een homoclinische klasse.
Dit paper vult de bestaande literatuur aan door de relatie tussen de totale populatiegrootte en de draagkracht te analyseren voor willekeurige exponenten in heterogene omgevingen met gerichte diffusie, waarbij wordt aangetoond dat de veronderstelling van een kritieke -waarde onjuist is en dat de afhankelijkheid van de diffusiecoëfficiënt complexer is dan bij willekeurige diffusie.
Dit artikel presenteert een efficiënt algoritme dat een subveld van rationale functievelden reduceert tot een eenvoudige genererende verzameling door middel van partiële Gröbner-basisberekeningen via sparse interpolatie, wat zowel de prestaties als de toepasbaarheid in domeinen zoals structurele parameteridentificeerbaarheid verbetert.
Dit artikel illustreert hoe de symbolische software EpidCRN, gebaseerd op de theorie van chemische reactienetwerken, kan worden ingezet om de stabiliteitsovergangen en invasiedrempels in multi-stam geruchtenmodellen op sociale netwerken te analyseren via een nieuw 'relais'-mechanisme dat wordt gedefinieerd door de roosterstructuur van minimale sifons.
Dit artikel bewijst onvoorwaardelijk de quantum unique ergodiciteit-vermoeden van Rudnick en Sarnak voor Pitale-liften op hyperbolische 4-variëteiten door middel van een innovatieve versterkingsmethode die de niet-getemperde aard van deze vormen effectief benut.
Dit werk ontwikkelt een dynamische theorie voor sequentiële herinneringsopvraging in input-gedreven Hopfield-netwerken door een tweeschaalige architectuur te analyseren die snelle associatieve herinnering koppelt aan langzame redeneerdynamica, waardoor expliciete voorwaarden voor zelfonderhoudende geheugenovergangen worden afgeleid.
Dit onderzoek presenteert een nieuwe methode met deep learning, genaamd Equilibrium-Informed Neural Networks (EINNs), die evenwichtstoestanden als invoer gebruikt om kritieke drempels en abrupte regimeverschuivingen in complexe dynamische systemen efficiënter te detecteren dan traditionele simulaties.
Dit artikel presenteert een snelle en wiskundig onderbouwde methode om persistentiediagrammen van glijdende venster-inbeddingen van quasiperiodieke signalen te benaderen door de Drie-Gatenstelling uit de getaltheorie te combineren met de Persistent Künneth-formule uit topologische data-analyse.
In dit artikel definiëren de auteurs de Archimedeanse hoogtepaaring voor cohomologisch triviale differentiaalvormen op een degeneratie van Riemann-oppervlakken, analyseren ze het asymptotische gedrag ervan met behulp van recente resultaten van Dai en Yoshikawa, en relateren ze deze paaring aan de door Filip en Tosatti gedefinieerde stroomgebaseerde paaring om hun constructie te generaliseren.
Dit artikel toont aan dat gemengde H2/H∞-regeling vanuit het perspectief van beleidsoptimalisatie een gunstige niet-convexe structuur bezit waarbij elk stationair punt globaal optimaal is, dankzij een Extended Convex Lifting-raamwerk dat verborgen convexiteit onthult en schaalbare methoden mogelijk maakt.