Anomalous scaling of heterogeneous elastic lines: a new picture from sample to sample fluctuations

Deze studie onthult dat een heterogene elastische lijn met interne wanorde en thermische fluctuaties, wanneer de verdeling van de veerconstantes zwaarstaartgedrag vertoont (μ<1\mu<1), een anomalie schaling vertoont die wordt gedreven door abrupte sprongen in de lijnvorm, wat leidt tot nieuwe schalingsvoorspellingen die afwijken van eerdere werken maar worden bevestigd door numerieke simulaties.

Maximilien Bernard, Pierre Le Doussal, Alberto Rosso + 1 more2026-03-05🔬 physics

A computational transition for detecting correlated stochastic block models by low-degree polynomials

Dit artikel bepaalt de drempel voor detectie van correlatie in een paar gecorreleerde stochastische blokmodellen met lage graad-polynomen, waarbij wordt aangetoond dat detectie mogelijk is dan en slechts dan als de subsampling-kans ss de minimumwaarde van de wortel van de constante van Otter en de Kesten-Stigum-drempel overschrijdt.

Guanyi Chen, Jian Ding, Shuyang Gong + 1 more2026-03-05🤖 cs.LG

Rotating random trees with Skorokhod's M1M_1 topology

Deze studie breidt de codering van gemeten R\mathbb{R}-bomen uit naar càdlàg-functies via Skorokhod's M1M_1-topologie en toont aan dat de rotatie van kritieke bomen met een verdeling in het domein van aantrekkingskracht van een α\alpha-stabiele wet (α(1,2)\alpha \in (1,2)) leidt tot een schaal-limiet die verschilt van het Gaussische geval en overeenkomt met de bomen gecodeerd door α\alpha-stabiele Lévy-processen.

Antoine Aurillard2026-03-05🔢 math

The stochastic porous medium equation in one dimension

Dit artikel onderzoekt de stochastische poreus-mediumvergelijking in één dimensie met additief witte ruis, waarbij functionele renormalisatiegroep-methoden en uitgebreide numerieke simulaties worden gebruikt om groeigewoonten en multiskalingsgedrag te voorspellen en te valideren, en waarbij de stationaire maat wordt gekarakteriseerd door een met een Bessel-proces gerelateerd random-walkmodel.

Maximilien Bernard, Andrei A. Fedorenko, Pierre Le Doussal + 1 more2026-03-05🔬 physics

Convergence, Sticking and Escape: Stochastic Dynamics Near Critical Points in SGD

Dit artikel onderzoekt de convergentie- en ontsnappingsdynamica van Stochastic Gradient Descent in één dimensionale landschappen met oneindige of eindige variantie, waarbij wordt aangetoond dat de tijdschalen voor het bereiken van lokale minima en het verlaten van nabijgelegen maxima worden bepaald door de interactie tussen ruiskenmerken en de geometrie van de functie.

Dmitry Dudukalov, Artem Logachov, Vladimir Lotov + 3 more2026-03-05🤖 cs.LG