Quadratic form of heavy-tailed self-normalized random vector with applications in -heavy Mar\v cenko--Pastur law
Dit artikel onderzoekt de asymptotische wet van kwadratische vormen van zwaarstaartende zelfgenormaliseerde vectoren, waarbij wordt aangetoond dat de limietwet uitsluitend wordt bepaald door de diagonaalelementen van de matrix en de index , en past deze resultaten toe om de atoomvrije aard van de -zware Marčenko--Pastur-verdeling voor zwaarstaartende steekproefcorrelatiematrices te bewijzen.