Size-Location Correlation for Set-Valued Processes: Theory, Estimation, and Laws of Large Numbers under -Mixing
Dit artikel introduceert een variational raamwerk voor set-gewaardeerde processen dat, via een even-oneven decompositie van steunfuncties, een orthogonale scheiding tussen grootte en locatie mogelijk maakt om nieuwe correlatiemaatstaven te definiëren, -mixing-coëfficiënten af te leiden en wetten van de grote aantallen te bewijzen voor Minkowski-gemiddelden.