Universal Shuffle Asymptotics, Part II: Non-Gaussian Limits for Shuffle Privacy -- Poisson, Skellam, and Compound-Poisson Regimes
Dit artikel beschrijft de eerste universiteitsbrekende grens in shuffle-privacy door de asymptotische convergentie van binaire en multinomiale randomisatoren naar niet-Gaussische limietexperimenten (Poisson, Skellam en samengestelde Poisson) wanneer lokale privacy kritisch schaalt, waarmee het een compleet driedelig beeld van privacyregimes vervolledigt.