Deep Unrolled Meta-Learning for Multi-Coil and Multi-Modality MRI with Adaptive Optimization
Deze paper introduceert een unificerend deep meta-learning-framework dat een convergentiebewezen optimalisatiealgoritme uitrolt naar een neurale architectuur voor versnelde MRI-reconstructie, waardoor zowel multi-spoelherstel als cross-modale synthese effectief worden aangepast aan verschillende steekproefpatronen en modale combinaties.