Coherence-Aware Over-the-Air Distributed Learning under Heterogeneous Link Impairments
Deze paper introduceert een coherentiebewust federatief leerframework dat productsuperpositie en het vullen met vorige lokale modellen combineert om over-the-air aggregatie en downlink-levering te optimaliseren in draadloze netwerken met heterogene linkstoornissen, waardoor communicatie-efficiëntie, latentie en leernauwkeurigheid aanzienlijk worden verbeterd.