Early Physiological Trajectory-Based Phenotyping in Surgical Intensive Care Unit Patients: A Gaussian Mixture Modeling Approach Integrating Temperature, Central Venous Pressure, Fluid Balance, and Glycemic Dynamics
Deze retrospectieve studie maakte gebruik van Gaussian Mixture Modeling op de eerste 72 uur aan multidimensionale fysiologische gegevens van 3.493 patiënten op de chirurgische intensive care om vijf verschillende trajectfenotypen te identificeren die klinisch betekenisvolle subgroepen onthullen met variërende ziekte Ernst en patronen in het gebruik van middelen, inclusief een unieke hoog-risico, nul-mortaliteit groep gekenmerkt door gevorderde leeftijd en gecompenseerde fysiologie.