Explainable machine learning of plantar-force gait biomarkers for Hoehn–Yahr staging in Parkinson’s disease
Deze studie presenteert een verklaarbaar machine learning-framework dat gebruikmaakt van plantaire krachtloopbiomarkers en ordinale modellering om een nauwkeurige, objectieve stadiëring van de ernst van de ziekte van Parkinson te bereiken over de Hoehn–Yahr-stadia 2.0 tot 3.0, terwijl belangrijke interpreteerbare loopkenmerken zoals de dubbele steunfase en bilaterale asymmetrie worden geïdentificeerd.